Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Уязвимость в стандартном приложении камеры iOS может быть использована злоумышленниками для перенаправления пользователей на вредоносные веб-сайты. Как сообщают специалисты, проблема связана со встроенным считывателем QR-кода.

Брешь присутствует в последних релизах iOS 11 для iPhone, iPad и iPod touch, именно в iOS 11 появилась возможность автоматического считывания QR-кодов при использовании стандартного приложения камеры.

Чтобы прочитать QR-код, пользователям необходимо просто открыть камеру и навести фокус на QR-код. Таким образом, если там содержится ссылка, система отобразит пользователю уведомление с адресом этой ссылки, с помощью которого можно перейти на сайт.

Однако по словам исследователя Романа Мюллера, URL-адрес можно изменить. Эксперт обнаружил, что парсер URL встроенного считывателя QR-кода в iOS неправильно определяет имя хоста в URL-адресе, что позволяет изменять отображаемый URL-адрес в уведомлении и заманивать пользователей на вредоносные сайты.

«У парсера есть проблема, связанная с обнаружением имени хоста в адресе. Скорее всего, он обрабатывает “xxx\” как имя пользователя, которого надо отправить на “facebook.com:443”. В то же время Safari берет полную строку “xxx\@facebook.com” в качестве имени пользователя, а “443” в качестве пароля, которые отправляются на “infosec.rm-it.de”. Это приводит к тому, что в уведомлении отображается другое имя хоста, не то, которое фактически открыто в Safari», — пишет эксперт в блоге.

Мюллер создал QR-код, содержащий следующий URL-адрес:

https://xxx\@facebook.com:443@infosec.rm-it.de/

Когда он отсканировал его с помощью камеры iOS, а устройстве появилось следующее уведомление:

Open “facebook.com” in Safari (Открыть “facebook.com” в Safari).

После нажатия на это уведомление вместо Facebook откроется https://infosec.rm-it.de/. Эксперт успешно протестировал проблему на своем iPhone X под управлением iOS 11.2.6.

Мюллер сообщил о своей находке Apple в декабре прошлого года, однако проблема до сих пор не исправлена.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru