Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Баг в парсере QR-кодов в iOS может быть использован злоумышленниками

Уязвимость в стандартном приложении камеры iOS может быть использована злоумышленниками для перенаправления пользователей на вредоносные веб-сайты. Как сообщают специалисты, проблема связана со встроенным считывателем QR-кода.

Брешь присутствует в последних релизах iOS 11 для iPhone, iPad и iPod touch, именно в iOS 11 появилась возможность автоматического считывания QR-кодов при использовании стандартного приложения камеры.

Чтобы прочитать QR-код, пользователям необходимо просто открыть камеру и навести фокус на QR-код. Таким образом, если там содержится ссылка, система отобразит пользователю уведомление с адресом этой ссылки, с помощью которого можно перейти на сайт.

Однако по словам исследователя Романа Мюллера, URL-адрес можно изменить. Эксперт обнаружил, что парсер URL встроенного считывателя QR-кода в iOS неправильно определяет имя хоста в URL-адресе, что позволяет изменять отображаемый URL-адрес в уведомлении и заманивать пользователей на вредоносные сайты.

«У парсера есть проблема, связанная с обнаружением имени хоста в адресе. Скорее всего, он обрабатывает “xxx\” как имя пользователя, которого надо отправить на “facebook.com:443”. В то же время Safari берет полную строку “xxx\@facebook.com” в качестве имени пользователя, а “443” в качестве пароля, которые отправляются на “infosec.rm-it.de”. Это приводит к тому, что в уведомлении отображается другое имя хоста, не то, которое фактически открыто в Safari», — пишет эксперт в блоге.

Мюллер создал QR-код, содержащий следующий URL-адрес:

https://xxx\@facebook.com:443@infosec.rm-it.de/

Когда он отсканировал его с помощью камеры iOS, а устройстве появилось следующее уведомление:

Open “facebook.com” in Safari (Открыть “facebook.com” в Safari).

После нажатия на это уведомление вместо Facebook откроется https://infosec.rm-it.de/. Эксперт успешно протестировал проблему на своем iPhone X под управлением iOS 11.2.6.

Мюллер сообщил о своей находке Apple в декабре прошлого года, однако проблема до сих пор не исправлена.

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru