Мессенджер Slack позволит руководству читать переписку сотрудников

Мессенджер Slack позволит руководству читать переписку сотрудников

Мессенджер Slack позволит руководству читать переписку сотрудников

Разработчики корпоративного мессенджера Slack выпустят обновление, в котором предусмотрена функция, позволяющая руководству компаний скачивать личную переписку сотрудников. До этого подобная функция уже существовала, но было доступна только владельцам платных аккаунтов.

Реализованная в 2014 году функция Compliance Exports позволяла экспортировать переписки из общих чатов, однако участники таких чатов получали соответствующее уведомление. 20 апреля на смену этой функции придет Self-service export.

Новый инструмент способен автоматически собирать сообщения из чатов, руководители компаний даже смогут настроить периодичность такого экспорта.

Для получения доступа к перепискам руководителю придется запрашивать об этом Slack, однако примечательно, что сотрудники не будут знать, что историю их переписки экспортируют. Новой возможностью смогут воспользоваться также владельцы стандартной подписки.

Есть два лишь условия — нужно рассказать о причинах экспорта и подтвердить, что сотрудники согласны на это.

В январе мы писали о том, что приложения Skype, Slack и Signal объединены одной уязвимостью. Разработчикам приложений для Windows на основе Electron необходимо проверить, затрагивает ли их разработки недавно обнаруженная уязвимость удаленного выполнения кода.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru