POS-вредонос PinkKite имеет маленький размер, но большие возможности

POS-вредонос PinkKite имеет маленький размер, но большие возможности

POS-вредонос PinkKite имеет маленький размер, но большие возможности

Новый вредонос, атакующий POS-терминалы, имеет очень маленький размер, при этом, как сообщают исследователи, зловред способен совершать целый спектр вредоносных действий на зараженных устройствах.

Получивший имя PinkKite POS-¬вредонос был обнаружен в прошлом году, он был частью масштабной вредоносной кампании, которая закончилась в декабре. Впервые PinkKite был подробно описан на прошлой неделе в рамках саммита «Лаборатории Касперского» Security Analyst Summit (SAS).

По образцу таких вредоносных программ, как TinyPOS и AbaddonPOS, PinkKite имеет очень маленький размер (меньше 6 килобайт), что использует для обхода различных антивирусных решений. Однако, несмотря на такие скромные размеры, PinkKite может собирать информацию из памяти (memory-scraping).

Согласно исследовавшим эту программу экспертам, вредонос использует захардкоденный двойной шифр XOR для шифрования номеров кредитных карт. Также в PinkKite присутствуют механизмы укоренения в системе, а командный сервер (C&C) используется для фильтрации данных.

Распространяется PinkKite по следующей схеме — злоумышленники заражают систему, а затем исследуют всю внутреннюю сеть атакуемой компании, используя PsExec. После этого киберпреступники с помощью Mimikatz извлекают учетные данные из службы LSASS, а потом пожключаются к взломанным системам для кражи данных кредитных карт через сеанс удаленного рабочего стола (RDP).

Специалисты обнаружили, что PinkKite пытается замаскироваться под легитимную программу системы Windows, для чего использует такие имена, как Svchost.exe, Ctfmon.exe и AG.exe. После изъятия данных кредитных карт из системной памяти PinkKite проверяет их карт, используя алгоритм Луна.

Киберпреступники действовали достаточно умело, их действия остались бы незамеченными, если бы атакуемую организацию не предупредили о том, что данные кредитных карт клиентов продаются на черном рынке.

Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки

«Яндекс Музыка» готовит маркировку композиций, созданных с применением искусственного интеллекта. Сервис уже обсуждает детали с правообладателями и собирает сведения о таком контенте. Как именно будет выглядеть предупреждение, пока не решено. Это зависит в том числе от объёма данных, которые предоставят артисты и правообладатели.

Отдельный раздел для нейромузыки стриминг создавать не планирует: на первом этапе речь идёт только об информировании слушателей, сообщили «Известия».

Изменения обсуждаются на фоне принятого в июле закона о поддержке развития ИИ. Его основные положения вступят в силу 1 сентября 2026 года, а требования к маркировке сгенерированного аудио- и визуального контента — 1 марта 2027-го. Единого формата предупреждения закон не устанавливает.

Сами музыканты относятся к инициативе по-разному. Автор нейрокаверов August Septemberov поддержал маркировку: по его мнению, слушатель должен знать, когда машинную работу пытаются выдать за человеческую.

Певица Zivert также выступила за прозрачный выбор и защиту авторского труда, хотя не возражает против применения нейросетей для создания демо и визуальных материалов.

Основатель группы «Пиворак 9000» Александр Артемов сравнил ИИ с синтезаторами, драм-машинами и автотюном — инструментами, которые сначала тоже пугали индустрию. Продюсер Zivert Богдан Леонович занял более жёсткую позицию и предложил выделять полностью сгенерированные песни в отдельные чарты и плейлисты.

За рубежом подобные механизмы уже внедряются. Deezer маркирует полностью созданную ИИ музыку и исключает её из алгоритмических рекомендаций. Spotify намерен помечать профили виртуальных ИИ-исполнителей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru