Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Опубликован инструмент для написания бинарных эксплойтов

Пользователь GitHub под именем t00sh опубликовал инструмент, призванный помочь в написании бинарных эксплойтов. На данный момент этот инструмент поддерживает следующие архитектуры: x86, x86_64, ARM и ARM64.

Утилита, получившая имя rop-tool v2.4.1, доступна для скачивании на GitHub. В список ее возможностей на данном этапе входят:

  • Поиск строк, поиск гаджетов, патчинг, визуализация кучи (heap visualization), дизассемблинг;
  • Раскрашенный результат на выходе;
  • Intel and AT&T flavor;
  • Поддержка двоичного формата ELF, PE и MACH-O;
  • Поддержка большого и маленького endian;
  • Поддержка архитектуры x86, x86_64, ARM и ARM64.

В качестве примеров t00sh приводит следующий список команд:

  • Простой поиск гаджетов — rop-tool gadget ./program
  • Отображение всех гаджетов с синтаксисом AT&T — rop-tool gadget ./program -f att –a
  • Поиск в файле RAW x86 — rop-tool gadget ./program -A x86
  • Поиск «разделенной» строки в бинарнике — rop-tool search ./program -s "/bin/sh"
  • Поиск всех строк в бинарнике — rop-tool search ./program –a
  • Патч бинарника со смещением 0x1000, добавляется «\xaa\xbb\xcc\xdd» и сохраняется как «patched» — rop-tool patch ./program -o 0x1000 -b "\xaa\xbb\xcc\xdd" -O patched
  • Визуализация распределения кучи команды /bin/ls — rop-tool heap /bin/ls
  • Дизассемблинг 0x100 байт по адресу 0x08048452 — rop-tool dis /bin/ls -l 0x100 -a 0x08048452

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru