Balabit представил Shell Control Box 5 для управления ИБ-инцидентами

Balabit представил Shell Control Box 5 для управления ИБ-инцидентами

Balabit представил Shell Control Box 5 для управления ИБ-инцидентами

Компания Balabit, представляет Shell Control Box 5. SCB позволяет компаниям внедрять стабильную основу для соблюдения стратегии управления привилегированным доступом.

Новые функции SCB 5 так же быстро проводят расследование инцидентов, упрощают контроль привилегированных аккаунтов в крупных кроссплатформенных средах и обеспечивают улучшенную совместимость с решениями для обеспечения безопасности, чтобы максимально эффективно задействовать все инвестиции в ИБ.

«Shell Control Box 5 дает компаниям больше возможностей для бесшовной интеграции инфраструктуры для управления сессиями привилегированных пользователей с другими ИБ-инструментами, такими как SIEM-системы и решения для управления паролями, — отмечает Золтан Дъёрку, генеральный директор компании Balabit. — Новая версия Shell Control Box с важными пользовательскими и интеграционными улучшениями поможет ИБ-специалистам централизованно управлять безопасностью в сложных, тесно взаимосвязанных средах. Его безагентная архитектура обеспечивает минимум затрат на внедрение и обслуживание и максимально быструю окупаемость любого решения для управления привилегированными сессиями на рынке».

Новые возможности ShellBoxControlвключают в себя:

  • Улучшенное взаимодействие с ведущими SIEM-решениями. Более глубокая интеграция с внешними SIEM-решениями с их родным интерфейсом позволяет аналитикам по безопасности оперативно находить события, сгенерированные в SCB, увеличивая скорость реакции на инциденты.
  • Бесшовная интеграция со сторонними решениями для управления паролями и ключами. Поддерживая закрытые SSH-ключи, SCB 5 LTS облегчает интеграцию и взаимодействие с ведущими решениями для управления паролями и ключами, такими как решения от Lieberman.
  • Расширение решения Balabit Desktop Player Audit Playback с новой кроссплатформенной поддержкой. SCB 5 LTS desktop video player делает процесс исследования инцидентов быстрее и проще с более подробными деталями сессий. ИБ-специалисты могут получить доступ к новому плееру уже на Windows и Linux, обновления для других платформ будут объявлены позже. Широкие возможности настройки и понятный интерфейс дают аудиторам полный обзор всех логов, даже если они зашифрованы.
  • Новый интуитивно понятный и эргономичный графический пользовательский интерфейс (GUI). Новый графический пользовательский интерфейс предоставляет интуитивно понятный сервис ИБ-специалистам.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru