В промышленных коммутаторах Phoenix Contact обнаружены уязвимости

В промышленных коммутаторах Phoenix Contact обнаружены уязвимости

В промышленных коммутаторах Phoenix Contact обнаружены уязвимости

Эксперты Positive Technologies Илья Карпов и Евгений Дружинин выявили критически опасные уязвимости в промышленных коммутаторах Phoenix Contact. Эти устройства используются для построения сетей в нефтегазовой, морской, энергетической сферах и в других инфраструктурных и производственных отраслях. Эксплуатация недостатков не требует высокой квалификации и может выполняться удаленно.

Уязвимость CVE-2017-16743 с оценкой 9,8 баллов по шкале CVSSv3 дает атакующему возможность обойти аутентификацию на веб-сервисе устройства посредством специальных HTTP-запросов и получить административный доступ к коммутатору. Вторая уязвимость CVE-2017-16741 (5,3 балла) позволяет удаленному неаутентифицированному злоумышленнику использовать режим мониторинга на устройстве для считывания избыточной и диагностической информации.

Влиянию этих уязвимостей подвержены продукты FL SWITCH 3xxx, 4xxx и 48xxx, работающие с программным обеспечением версий 1.0–1.32. Для устранения недостатков производитель рекомендует установить прошивку 1.33.

«Если злоумышленники получат контроль над уязвимыми устройствами, это может привести к различным инцидентам, вплоть до нарушения стабильной работы производства, — говорит руководитель отдела исследований и аудита промышленных систем управления Positive Technologies Илья Карпов. — Для минимизации риска необходимо в обязательном порядке установить обновленное ПО на коммутаторы и следовать рекомендациям ICS-CERT».

В прошлом году значительно увеличилось количество уязвимостей в сетевом промышленном оборудовании — в коммутаторах, конвертерах интерфейсов, шлюзах, что было отмечено в исследовании «Безопасность АСУ ТП: итоги 2017 года» Positive Technologies. Выросло и число доступных в интернете IP-адресов компонентов промышленного сетевого оборудования, которые можно обнаружить с помощью общедоступных поисковых систем.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru