Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Вредоносная программа для macOS MaMi нацелена на DNS-настройки

Эксперт в области безопасности Патрик Уордл обнаружил семейство вредоносных программ, нацеленных на пользователей macOS. Вредонос, получивший имя MaMi, меняет DNS-настройки.

Впервые исследователь заинтересовался данным вопросом после сообщения на форуме Malwarebytes, в котором пользователь утверждал, что коллега «случайно установил что-то», и это привело к перехвату DNS (DNS hijacking).

Несмотря на то, что пользователь удалял записи DNS, они оставались измененными — 82.163.143.172 и 82.163.142.174. После того, как был проведен анализ, единственным, на что пало подозрение, было программное обеспечение «MyCoupon», которое часто детектируется как нежелательное ПО. Тем не менее, проблема оказалась куда более серьезной.

MaMi представляет собой образец простого зловреда. 64-разрядный исполняемый файл отмечен как приложение версии 1.1.0, утверждается, что это свежая версия программы. Разработчик MaMi оснастил свое детище функциями перехвата DNS, снятия скриншотов, генерации имитируемых событий мыши, загрузки файлов, выполнения произвольного кода. Зловред также может сохраняться как элемент запуска.

В своем блоге Уордл объясняет, что вредонос размещается на нескольких доменах, однако методы заражения пока остаются загадкой. Также эксперт отметил, что MaMi устанавливает сертификат через приложение Keychain Access, которое позволило бы реализовать атаку «Человек посередине» (Man-in-The-Middle, MiTM).

Также была опубликована статья, в которой подробно описывается работа MaMi.

Согласно этой статье, MaMi представляет собой переделанный зловред DNSUnlocker, который осуществлял похожие вредоносные действия, только в системе Windows.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru