Mozilla устранила критические уязвимости в Thunderbird

Mozilla устранила критические уязвимости в Thunderbird

Mozilla устранила критические уязвимости в Thunderbird

Компания Mozilla выпустила обновление безопасности для устранения множества уязвимостей в Thunderbird. Удаленный злоумышленник может использовать некоторые из этих уязвимостей для управления системой.

Одна из уязвимостей получила статус критической. Ей был присвоен идентификатор CVE-2017-7845, она способна привести к переполнению буфера при отрисовке элементов с помощью библиотеки ANGLE с использованием Direct 3D 9.

Это связано с неправильным значением, которое передается внутри библиотеки во время проверок и приводит к завершению работы. Отмечается, что эта брешь затрагивает только Windows-системы, другие операционные системы вне опасности.

Еще две уязвимости получили высокую степень риска, одна из них (CVE-2017-7846) позволяет выполнить JavaScript в анализируемом RSS-канале, когда RSS-канал просматривается как веб-сайт. А вторая (CVE-2017-7847) может привести к тому, что специально созданный CSS в ленте RSS может раскрыть строки локального пути, которые могут содержать имя пользователя.

В версии Thunderbird 52.5.2 все вышеперечисленные дыры в безопасности были устранены.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru