Эдвард Сноуден показал мобильное приложение для защиты от слежки

Эдвард Сноуден показал мобильное приложение для защиты от слежки

Эдвард Сноуден показал мобильное приложение для защиты от слежки

Американский технический специалист и спецагент, бывший сотрудник ЦРУ и Агентства национальной безопасности (АНБ) США Эдвард Сноуден совместно с американским фондом «Свобода прессы» (Freedom of the Press Foundation) представил мобильное приложение, способное защитить смартфон от слежки.

Как пишет ТАСС, приложение, получившее имя Haven, можно установить на недорогие мобильные устройства на базе операционной системы Android. Основным предназначением этого приложения является ведение скрытой видеосъемки и записи аудио, которое отправляется владельцу.

Так, например, пользователь может оставить смартфон с установленным Haven у себя дома или в гостиничном номере, что поможет ему узнать, пытался ли кто-то в его отсутствие провести в комнате обыск или установить подслушивающие устройства.

Помимо этих возможностей, Haven может фиксировать попытки получения несанкционированного доступа к смартфону или установки на него шпионских программ. При обнаружении любого из этих вторжений приложение уведомит владельца устройства.

Бывший сотрудник АНБ сравнил устройство с Haven со сторожевым псом, которого можно оставить в комнате на время отсутствия, он будет все подмечать и фиксировать.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru