По требованию Роскомнадзора было заблокировано более 40 зеркал торрентов

По требованию Роскомнадзора было заблокировано более 40 зеркал торрентов

По требованию Роскомнадзора было заблокировано более 40 зеркал торрентов

Ранее владельцы 41 пиратского  ресурса  уже признавались Мосгорсудом в нарушении авторских прав. Законопроект, обусловивший блокировку «зеркал» сайтов, на которых был размещен пиратский контент, приобрел законную силу с 1 октября 2017 года.

Решения о признании сайтов копиями пиратских ресурсов принимает Минкомсвязи России. Всего за два месяца ведомством было направлено в Роскомнадзор более 290 решений о признании сайтов «зеркалами» пиратских ресурсов.

Согласно решению специалистов, были признаны «зеркалами» следующие копии торрент-трекеров:

  • goldenshara (2);
  • rutor (18 "зеркал"); 
  • rustorrents (9);
  • rutracker (5); 
  • nnm-club (5); 
  • torrentino (2)"

Законопроект, согласно которому проводится ограничение доступа к «зеркалам» пиратских ресурсов, заблокированных Мосгорсудом вследствие нарушения авторских прав, содержит предписание операторам связи заблокировать доступ к данным сайтам на территории России.

Федеральный  закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», обусловивший судебное решение, позволяет правообладателям защитить от нелегального распространения все типы мультимедийного контента, за исключением фото.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru