Киберпреступник получил год и три месяца за два самописных вредоноса

Киберпреступник получил год и три месяца за два самописных вредоноса

Киберпреступник получил год и три месяца за два самописных вредоноса

Краснодарский суд вынес приговор программисту из Самарской области, создавшему вредоносную программу для уничтожения или блокирования данных. Об этом сообщили в пресс-службе прокуратуры Краснодарского края.

«Сергей Матеров, житель Самарской области, признан виновным по двум эпизодам создания и распространение вредоносных программ (ч. 2 ст. 273 УК РФ)», — заявляет сотрудник пресс-службы.

Киберпреступник осужден на один год и три месяца заключения в колонии-поселении. Как говорится в материалах дела, Матеров размещал в интернете объявления, в которых предлагал услуги по созданию программного обеспечения.

Утверждается, что некий гражданин откликнулся на одно из таких объявлений, заплатив Матерову 6,8 тысяч рублей за создание двух программ, позволяющих обойти средства защиты компьютера и уничтожить или блокировать содержащуюся на нем информацию.

Господин Матеров был задержан сотрудниками ФСБ во время передачи готовых вредоносных программ.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru