Google обнаружила нового Android-шпиона Tizi

Google обнаружила нового Android-шпиона Tizi

Google обнаружила нового Android-шпиона Tizi

Команда безопасности Google обнаружила новый вид Android-вредоноса, получивший имя Tizi. Этот зловред используется для атак на пользователей в африканских странах. Эксперты утверждают, что Tizi может выполнять широкий спектр операций, но большинство из них связано с социальными сетями и соответствующими приложениями.

По данным специалистов Google, Tizi можно использовать для следующих злонамеренных целей:

  • Кража данных из популярных социальных приложений, таких как Facebook, Twitter, WhatsApp, Viber, Skype, LinkedIn и Telegram.
  • Запись звонков, осуществляемых через WhatsApp, Viber и Skype.
  • Запись всего, что происходит вокруг через микрофон.
  • Снятие скриншотов без предупреждения пользователя.
  • Отправка и перехват SMS-сообщений на зараженном устройстве.
  • Отправка GPS-координат через SMS на командный сервер C&C.

Согласно данным, собранным Google, большинство жертв этой вредоносной программы были расположены в африканских странах, хотя неясно, находится ли сам Tizi автор в Африке.

Исследователи отметили, что со стороны авторов Tizi не предпринимается никаких попыток обмануть пользователей или как-то замаскировать злонамеренное прилжение. Также Google отмечает, что возможности этой шпионской программы основаны на использовании старых эксплойтов, которые работают только на старых устройствах с непропатченной системой Android.

Регулирование ИИ в России смягчили после критики бизнеса

Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, подготовленный Минцифры, заметно скорректировали с учётом замечаний бизнеса. Требования к национальным и суверенным моделям стали более сбалансированными, изменились нормы по маркировке ИИ-контента, а часть спорных положений убрали из текста документа.

Обновлённый текст законопроекта оказался в распоряжении «Российской газеты». Как отметили источники издания, близкие к работе над документом, разработчики постарались максимально учесть замечания, высказанные бизнесом.

Ряд положений прежней версии документа участники рынка называли фактически невыполнимыми. Кроме того, по оценке более чем 150 экспертов, соблюдение ключевых требований могло привести к удорожанию ИИ-проектов до 40%.

«Видим в законопроекте потенциал стать полезным инструментом для развития и применения ИИ. Регулирующие органы открыты к диалогу с отраслью — это позволяет дорабатывать проект документа, выстраивая долгосрочные правила с учётом баланса интересов заинтересованных сторон. Рассчитываем, что при дальнейшей работе этот баланс будет сохранён», — прокомментировали результаты корректировки в пресс-службе Яндекса.

Прежде всего изменились требования к национальным и суверенным моделям ИИ. В первоначальной версии законопроекта речь шла о полной локализации. В обновлённой редакции достаточно, чтобы разработчик был российским юридическим лицом и самостоятельно определял и изменял существенные характеристики модели.

«Критерии для отечественных ИИ-моделей не должны становиться дополнительными ограничениями для разработчиков, особенно с учётом высокой международной конкуренции и наличия открытых моделей на рынке. Именно на это было направлено большинство замечаний бизнеса, которые учли в ходе работы над законопроектом», — прокомментировали корректировку в Ассоциации больших данных.

Для использования ИИ-модели в госструктурах больше не требуется её включение в реестр доверенных моделей. Это требование также вызывало опасения у участников рынка: они считали, что реестр может стать «бутылочным горлышком» и затормозить внедрение ИИ. Теперь сфера применения доверенных моделей ограничена только объектами критической информационной инфраструктуры.

Требование уведомлять пользователей об использовании ИИ-сервисов сохранили только для госструктур. На коммерческий сектор оно больше не распространяется.

Из текста также убрали норму, которая обязывала сервисы с аудиторией более 500 тыс. человек хранить информацию о пользователях в течение трёх лет. Кроме того, сняты ограничения на трансграничную передачу данных ИИ. Ранее многие участники рынка расценивали это требование как фактический запрет на использование зарубежных ИИ-моделей.

Сняты и ограничения на использование открытых данных для обучения нейросетей. В прежних редакциях соответствующие формулировки были недостаточно чёткими.

Наконец, изменились требования к маркировке контента. Она должна быть машиночитаемой, но делать её различимой для людей не обязательно.

«Международная практика двигается к созданию стандартов машиночитаемой маркировки такого контента, но до определения универсальных правил ещё достаточно далеко. Поэтому случаи установления машиночитаемой маркировки ИИ-контента будут дополнительно определены правительством», — отметил один из источников издания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru