Злоумышленники похитили данные банковских карт госслужащих Австралии

Злоумышленники похитили данные банковских карт госслужащих Австралии

Злоумышленники похитили данные банковских карт госслужащих Австралии

Департамент социального обеспечения Австралии (Department of Social Services, DSS) уведомило 8 500 бывших и нынешних сотрудников о компрометации их конфиденциальных данных. Как отмечается, эти данные связаны с профилями персонала в системе управления кредитными картами департамента до 2016 года.

Информация о кредитных картах, имена сотрудников, имена пользователей, номера рабочих телефонов, рабочие электронные письма, системные пароли, номера государственных услуг Австралии — все эти данные были скомпрометированы.

Департамент не пояснил сотрудникам, как долго данные оставались скомпрометированными, однако стало известно, что с июня 2016 года по октябрь 2017 года. Сами данные относятся к периоду с 2004 по 2015 год.

Финансовый директор DSS Скотт Дилли (Scott Dilley) обвиняет в данной ситуации стороннего провайдера, утверждая, что «утечка данных не является результатом работы какой-либо внутренней системы департамента».

«На данный момент данные в безопасности, более того, нет никаких доказательств того, чтобы эти данные использовали ненадлежащим образом», — пишет Дилли.

Представитель DSS уточнил, что австралийский центр кибербезопасности немедленно связался с внешним подрядчиком для получения необходимой информации и устранения уязвимости в течение нескольких часов.

Также представитель отметил, что большая часть данных, связанных с кредитными картами, уже недействительна, так как истек срок действия.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru