DLP-системы получили возможность выявлять майнинг криптовалюты

DLP-системы получили возможность выявлять майнинг криптовалюты

DLP-системы получили возможность выявлять майнинг криптовалюты

Разработчиками Falcongaze подтверждена возможность использования SecureTower для выявления майнеров в корпоративных сетях организаций. В первую очередь такая возможность нужна для участившихся в последнее время случаев использования техническими специалистами и системными администраторами оборудования работодателя для майнинга криптовалют.

В SecureTower — системе предотвращения утечек данных и контроля сотрудников — давно реализован целый пласт различных функций, предназначенных для выявления нерабочей деятельности сотрудников за компьютерами. Список этих функций постоянно расширяется — в первую очередь в связи с новыми запросами заказчиков.

Нынешнее новшество связано со все чаще встречающимися новостями о сотрудниках различных организаций, которые начинают использовать корпоративное оборудование для майнинга криптовалюты. Подобная деятельность раньше была широко распространена на персональных компьютерах и «фермах» из нескольких видеокарт, однако из-за роста требуемых для добычи криптовалюты мощностей в домашних условиях стала практически бессмысленной. Другое дело — мощности доступные в организациях. У многих крупных компаний имеется большой парк рабочих машин и серверного оборудования, к которым имеют доступ системные администраторы и технические специалисты. Некоторые из них могут использовать его в личных целях и, в частности, все чаще используют его для майнинга криптовалют. Из-за подобной деятельности все больше организаций испытывают значительные убытки, связанные с повышением нагрузок на оборудование, его износом, повышенных счетах за электроэнергию. Благодаря технической подкованноcти таких работников, вывести их на чистую воду бывает весьма затруднительно. 

Кроме того, опасность для организаций представляют вредоносное программное обеспечение, которое заражает компьютеры компаний с той же целью — использовать мощности оборудования для добычи различных криптовалют.

Выявить такую деятельность можно с помощью SecureTower. Детектировать активность майнеров в актуальной версии SecureTower можно с помощью специально настроенных правил. В этом случае агент SecureTower перехватывает активность процессов майнеров и, в зависимости от настроек, блокирует процесс либо уведомляет о нежелательной активности работника ответственного сотрудника. 

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru