Родное приложение OnePlus 5 угрожает безопасности устройства

Родное приложение OnePlus 5 угрожает безопасности устройства

Родное приложение OnePlus 5 угрожает безопасности устройства

Программа, предназначенная для проверки качества телефона, может быть лазейкой для злоумышленников. Речь идет о приложении EngineerMode, установленном в OnePlus 5 по умолчанию.

Как сообщает Лайф, приложение EngineerMode в смартфоне OnePlus 5 обнаружил разработчик Эллиот Олдерсон. Специалист проанализировал возможности программы и пришёл к выводу, что она может навредить девайсу и приватности владельца аппарата.

Само по себе EngineerMode довольно безобидное приложение, предназначенное для тестирования работоспособности аппарата перед отправкой на рынок. Однако после контроля качества программа должна быть удалена с девайса, что компанией OnePlus сделано не было. Опасность заключается в том, что EngineerMode имеет повышенные права на управление смартфоном.

Олдерсон обратился с проблемой напрямую к OnePlus. На его запрос отреагировал основатель компании Карл Пей, который поблагодарил разработчика за находку.

По данным Олдерсона, потенциально опасная программа установлена в смартфонах OnePlus 3, 3Т и 5. Найти её можно в списке системных приложений.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru