Браузер Google Chrome сможет успешнее бороться с вредоносной рекламой

Браузер Google Chrome сможет успешнее бороться с вредоносной рекламой

Браузер Google Chrome сможет успешнее бороться с вредоносной рекламой

Google планирует добавить новые функции безопасности в свой браузер Chrome. Их основной целью будет защита пользователей от скрытого перенаправления на сторонние URL-адреса. Также отмечается, что одна из этих функций будет способна остановить вредоносную рекламную кампанию.

Самая важная из этих функций появится в Chrome 64, релиз которого запланирован на конец января 2018 года. Начиная с версии 64, браузер будет блокировать попытки перенаправления, осуществляемые внутри тега iframe, встроенного в страницу сайта.

Обычно iframe используется в рекламных кампаниях, где размещенный внутри тега код JavaScript перенаправляет пользователей на вредоносные сайты. Блокируя эти перенавправления внутри iframe, Chrome нанесет серьезный удар по вредоносным рекламным кампаниям.

Гари Уорнер (Gary Warner), директор по исследованиям в области компьютерной криминалистики, считает, что вредоносная реклама является основным вектором распространения вредоносных программ. Следовательно, меры, принятые Google серьезно помогут пользователям браузера Chrome предотвратить заражение таким способом.

«К сожалению, в качестве побочного эффекта мы можем столкнуться с увеличением инцидентов со взломом сайтов», - добавил Уорнер.

Еще одна функция безопасности призвана блокировать вредоносное поведение типа «tab-under».

Tab-under - это относительно новый термин, описывающий поведение веб-страницы, открывающей ссылки в новой вкладке, при этом перенаправляя старую вкладку на новый URL-адрес. Tab-under также используется злоумышленниками, главным образом потому, что этот метод способен обойти встроенный блокировщик всплывающих окон Chrome.

Эта функция будет доступна с выходом Chrome 65, который компания планирует выпустить в начале марта 2018 года.

Последняя функция, о которой стоит упомянуть, получила имя Abusive Experiences Report – представляет собой черный список сайтов, которые используют вводящие в заблуждение элементы интерфейса.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru