Symantec раскрыла деятельность новой кибер-шпионской группировки Sowbug

Symantec раскрыла деятельность новой кибер-шпионской группировки Sowbug

Symantec раскрыла деятельность новой кибер-шпионской группировки Sowbug

Новая кибершпионская группа Sowbug привлекла внимание специалистов. По словам экспертов, она была вовлечена в таргетированные атаки на множество правительственных организаций в Южной Америке и Юго-Восточной Азии.

«Мы обнаружили ранее неизвестную группу под названием Sowbug, которая проводит высокоинтеллектуальные кибератаки против организаций в Южной Америке и Юго-Восточной Азии. Судя по всему, она ориентирована на внешнеполитические цели. Эта группа крадет документы у организаций, которые ей удастся взломать», - говорится в анализе, опубликованном Symantec.

Для компрометации систем Sowbug использует семейство вредоносных программ, получившее имя Felismus. Этот вредоносный код впервые был обнаружен исследователями Forcepoint в марте, однако именно Symantec удалось связать его с хакерами Sowbug.

«Анализ показывает, что Felismus является модульной, хорошо написанной вредоносной программой. Ее небольшое распространение в Сети обусловлено тем, что это узконаправленный зловред. По сути, это сложный троян удаленного доступа (RAT) с модульной структурой, который позволяет расширить возможности бэкдора», - заявила Forcepoint.

Felismus позволяет злоумышленникам полностью контролировать зараженную систему. Именно благодаря тому, что эксперты отследили его связь с группой Sowbug, удалось установить приблизительную дату начала деятельности это хакерской группы - начало 2015 года.

Исследователи также утверждают, что для заражения Sowbug использует поддельные обновления Windows или Adobe Reader. В арсенале группы также имеется инструмент Starloader, используемый для установки дополнительных вредоносов в системе.

Starloader распространяется под видом файлов AdobeUpdate.exe, AcrobatUpdate.exe и INTELUPDATE.EXE.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru