CryptoShuffler - самый успешный зловред, похищающий криптовалюту

CryptoShuffler - самый успешный зловред, похищающий криптовалюту

CryptoShuffler - самый успешный зловред, похищающий криптовалюту

Операторы вредоноса, идентифицированного как CryptoShuffler, заработали в биткойнах около 150 000 долларов, используя чрезвычайно простую схему.

Злоумышленники заражают пользователей трояном, который занимается только тем, что отслеживает буфер обмена пользователя и подменяет любую строку, напоминающую адрес биткойн-кошелька, адресом злоумышленника.

В момент, когда пользователь будет осуществлять платеж и скопирует идентификатор кошелька в поле платежа, мошенники получат деньги.

CryptoShuffler уже больше года участвует в атаках, достигших своего пика в конце 2016 года. Лаборатория Касперского обнаружила новую кампанию в июне этого года.

«Описанный зловред является прекрасным примером рационального подхода – схема его работы проста и эффективна: нет доступа к пулам, нет взаимодействия с сетью и нет подозрительной загрузки процессора», - утверждает Сергей Юнаковский, аналитик Лаборатории Касперского.

В биткойн-кошелеке CryptoShuffler в настоящее время находится 23,21 биткойна, что эквивалентно более 150 000 долларов США.

Помимо биткойнов, мошенники также пытались заполучить и другую криптовалюту: Dogecoin, Litecoin, Dash, Ethereum, Monero и Zcash. Их кошелек также содержит приличные суммы и в этих валютах.

Получается, что CryptoShuffler на сегодняшний день является одним из самых успешных семейств вредоносных программ, нацеленных на получение криптовалюты.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru