Обнаружен новый вектор атак систем Windows

Обнаружен новый вектор атак систем Windows

Обнаружен новый вектор атак систем Windows

Исследователи в области безопасности обеспокоены тем, что возможности Intel MPX, предназначенные для предотвращения ошибок памяти, могут быть использованы для атак на системы Windows.

Windows 10 использует Intel MPX для защиты приложений путем обнаружения исключений границ (boundary exceptions), которые характерны, например, при атаках переполнения буфера. Эксплойт, разработанный CyberArk Labs использует эту технику для управления устройствами Windows 10.

Исследователи утверждают, что метод, получивший название BoundHook, создает потенциальную лазейку для хакеров, используя Intel Memory Protection Extensions для захвата приложений в режиме пользователя и выполнения кода. По данным CyberArk Labs, такая техника может помочь хакерам избежать обнаружения антивирусными программами на 32-битных и 64-битных ОС Windows 10.

Microsoft не считает эту проблему серьезной, заявляя CyberArk Labs, что это можно использовать только в сценарии, когда заражение уже произошло.

«Техника, описанная в этом отчете, не представляет уязвимости безопасности и требует, чтобы машина уже была скомпрометирована. Мы рекомендуем клиентам постоянно обновлять свои системы для лучшей защиты», - говорит пресс-секретарь Microsoft.

BoundHook - уже вторая технология, открытая CyberArk Labs для перехвата функций в Windows. Первый метод, получивший название GhostHook, помогает обойти механизмы Microsoft, предотвращающие атаки на уровне ядра (например, PatchGuard) и получить контроль над устройством. Microsoft расценила GhostHook как проблему с низким уровнем риска.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru