Разработано приложение для безопасного хранения интимных фотографий

Разработано приложение для безопасного хранения интимных фотографий

Разработано приложение для безопасного хранения интимных фотографий

Молодые предприниматели из Калифорнийского университета в Беркли создали новую модель фотоприложения, которое обезопасит интимные снимки владельца смартфона от просмотра посторонними и похищения. Об этом пишет сайт The Verge.

Используя библиотеки машинного обучения телефона, программа Nude автоматически находит обнаженные фото и запирает их в приватном хранилище. Чтобы получить доступ к снимкам, защищенным таким образом, необходимо ввести специальный ПИН-код. Приложение также может выполнять запрос пользователя на экстренный поиск и полное уничтожение всех пикантных материалов, сохраненных как на устройстве, так и в iCloud, передает lenta.ru.

Идея проекта появилась у Джессики Чиу и (Jessica Chiu) и Уай-Си Ченя (Y.C. Chen) под влиянием новостей об очередном Celebgate, то есть массовых сливах в сеть интимных фото известных девушек. Масштаб последних хакерских атак показал, что доверять хранение материалов категории ню привычным хранилищам вроде iCloud совсем не безопасно.

Возможности Nude не ограничиваются хранением интимных материалов. Основатели считают свою разработку подходящей для хранения копий паспортов, водительских прав и других конфиденциальных документов.

Приложение пока доступно только для устройств на iOS и распространяется через AppStore. Использование «самого сексуального приложения», как его называют разработчики, обойдется пользователю в один доллар в месяц.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru