Сбербанк рассказал о применении ИИ в сфере кибербезопасности

Сбербанк рассказал о применении ИИ в сфере кибербезопасности

Сбербанк рассказал о применении ИИ в сфере кибербезопасности

Сбербанк применяет искусственный интеллект в сфере кибербезопасности, сообщил глава банка Герман Греф в ходе пленарного заседания форума «Открытые инновации» в Сколково. Машинное обучение применяется для борьбы с социальной инженерией, которую активно используют мошенники.

"Сегодня фактически нет ни одной области нашего бизнеса, в которой мы бы не применяли искусственный интеллект. В финансовом бизнесе это пять ключевых направлений", - сказал топ-менеджер.

Он сообщил, что первое направление - это финансовый эдвайзинг, его компоненты - персональные финансовые менеджеры, боты, отвечающие на типовые вопросы, использование такого эдвайзинга в колл-центре, передает rns.online.

"За этим огромное будущее. Я думаю, что буквально через 3-5 лет у нас не останется на этой должности людей, потому что каждый день искусственный интеллект учится и становится все более и более точным в своих ответах и прогнозах", - отметил Греф.

Он пояснил, что второе направление - анализ big data, третье - кибербезопасность, четвертое - анализ клиентов, пятое - автоматизация деятельности банка.

«Третье направление — это, конечно, кибербезопасность. Мы, наверное, самая большая транзакционная организация в стране. У нас на пике примерно 7-8 тыс. транзакций...И анализировать эти транзакции можно только с использованием искусственного интеллекта, что мы сейчас и делаем. По опросам, 74% клиентов предпочитают безопасность транзакций по кредитным картам такой приятной вещи, как, например, кэшбэк. И безопасность входит в число самых главных приоритетов наших клиентов. Все, что связано с кибербезопаснотью, это то, где мы каждый день используем искусственный интеллект. Машины каждый день учатся с тем, чтобы бороться с хакерами, с тем, что мы называем социальной инженерией, когда человек сам вовлечён в процесс списания собственных денег», — сказал он.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru