Безопасники Татарстана встретятся на Коде ИБ 26 октября

Безопасники Татарстана встретятся на Коде ИБ 26 октября

Безопасники Татарстана встретятся на Коде ИБ 26 октября

Большой тур “Кода ИБ” вступает в свою решающую стадию. Посетив в этом году уже 20 городов в пяти странах, самая масштабная русскоговорящая конференция по кибербезопасности пройдет в Казани.

В этом году профессиональный must visit  пройдет в “Гранд Отеле Казань”.

Традиционно участников ожидают выступления известных спикеров из Москвы, Санкт-Петербурга и самой Казани. В их числе Дмитрий Мананников (бизнес-консультант по безопасности, г. Москва), Евгений Царев (RTM Group, г. Москва),Булат Шамсутдинов (АО “БАРС Груп” и Высшая Школа ИТИС КФУ, г. Казань)

Андрей Масалович (Академия информационных систем, г.Москва) и многие другие.

Эксперты и участники обсудят самые горячие тренды, главные проблемы ИБ и их решения, передовые технологии защиты, актуальные подходы к управлению ИБ, новые угрозы, ИБ-разведку и другие темы.

Конференция пройдет в столице Татарстана в пятый раз, и охватит до конца года еще 5 городов. 

К бесплатному участию приглашаются руководители и специалисты отделов ИБ и ИТ, а также журналисты. Регистрация на сайте: http://codeib.ru/kazan/ 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru