Компания Код безопасности выходит на рынки Ближнего Востока

Компания Код безопасности выходит на рынки Ближнего Востока

Компания Код безопасности выходит на рынки Ближнего Востока

«Код безопасности» договорился с Al Hosani Computer из ОАЭ о создании технологического альянса, арабская компания станет авторизованным дистрибутором «Кода безопасности» на Ближнем Востоке и в Африке.

Выбор такой бизнес-модели связан с тем, что в этих регионах доверяют российским продуктам: на Ближнем Востоке «знают, что россияне сильны в технологиях», пояснил гендиректор «Кода безопасности» Андрей Голов, пишет kommersant.ru. Ранее «Код безопасности» начал выходить за рубеж по другой схеме: в 2015 году компания создала локального партнера-разработчика в Уругвае. В Латинской Америке лучше будет восприниматься местный продукт, а на Ближнем Востоке — российский, считает господин Голов. Похожую схему на Ближнем Востоке использует «Лаборатория Касперского»: как ранее писал “Ъ“, в Иране ее продукция реализуется через дистрибуторов из Дубая.

«Код безопасности» планирует в течение пяти-шести лет довести выручку в дальнем зарубежье до объемов, сравнимых с оборотом в России. По итогам 2016 года он составил 3,348 млрд руб., сообщили в компании. До июня 2016 года «Код безопасности» принадлежал ЗАО «Информзащита». Сейчас, по данным базы «СПАРК-Интерфакс», 85% «Кода безопасности» у Галины Боковой, 10% — у гендиректора «Информзащиты» Петра Ефимова, 5% — у Аллы Скрябиной.

Рынки Ближнего Востока и Африки не относятся к числу наиболее крупных и интересных для отрасли, констатирует заместитель гендиректора по развитию бизнеса Positive Technologies Борис Симис. Крупнейшие рынки — это Европа и Северная Америка, но из-за геополитической ситуации там к российским технологиям относятся «предвзято», поэтому сфера интересов российских компаний и расширяется до Латинской Америки, Африки и Ближнего Востока, рассуждает господин Симис. При этом ближневосточный рынок крупнее и перспективнее латиноамериканского, считает господин Голов. Многие страны Ближнего Востока находятся под санкциями и не имеют возможности потреблять технологии американских вендоров, говорит он. Во многих странах Ближнего Востока и Африки растет предубеждение против продуктов, происходящих из США, поэтому у российских производителей сейчас есть неплохой шанс, согласен гендиректор Zecurion Алексей Раевский. Таким образом, востребованность именно российских решений можно объяснить не техническими характеристиками, а скорее политическими факторами, констатирует он.

Мировой рынок информационной безопасности в 2017 году составит $138 млрд, а к 2022 году вырастет до $232 млрд, то есть в среднем на 11% в год, ожидает MarketsandMarkets. Но отечественный рынок в этом сегменте сейчас не растет, говорит Борис Симис: несмотря на глобальное внимание к кибербезопасности, большая часть отечественного бизнеса продолжает сокращать затраты на это направление. По данным IDC, в 2016 году объем российского рынка IT-услуг составил $4,31 млрд, что на 4,5% меньше, чем в 2015 году, при этом в национальной валюте рынок показал рост на 3,6%. Рынок средств информационной безопасности не может демонстрировать высоких темпов роста, поскольку отечественная экономика практически не растет, рассуждает Алексей Раевский. В то же время политика импортозамещения создала тепличные условия для отечественных вендоров и позволила им «нарастить жирок», отмечает он. Благодаря этому многие российские вендоры заявляют о международной экспансии, но они должны понимать, что за пределами России конкуренция с западными компаниями гораздо сильнее, напоминает эксперт.

ИИ научился выявлять депрессию по голосовым сообщениям в WhatsApp

Учёные показали, что депрессию можно распознать буквально «по голосу» — и для этого не нужны ни долгие опросники, ни визит к врачу. Достаточно короткого голосового сообщения в WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

Исследователи из Медицинской школы Санта-Каса-де-Сан-Паулу и компании Infinity Doctors разработали медицинскую языковую модель, которая с высокой точностью определяет наличие депрессивного расстройства по аудиосообщениям.

Результаты работы опубликованы 21 января 2026 года в открытом журнале PLOS Mental Health.

В эксперименте модель анализировала короткие голосовые сообщения, где участники просто рассказывали, как прошла их неделя. И результат оказался неожиданным: у женщин с диагностированной депрессией точность распознавания превысила 91%.

Это один из лучших показателей среди подобных исследований, особенно с учётом того, что речь идёт о бытовых сообщениях, а не специально записанных медицинских интервью.

Для обучения и тестирования использовались два набора данных с WhatsApp-аудио от носителей португальского. В них вошли записи пациентов с подтверждённым диагнозом «большое депрессивное расстройство» и контрольной группы без депрессии.

Часть сообщений была максимально простой — участникам предлагали досчитать от одного до десяти, другая часть — более естественной: свободный рассказ о прошедшей неделе.

Лучше всего модель справлялась именно со «спонтанной речью». У мужчин точность в этом же сценарии оказалась ниже — около 75%, что авторы связывают с меньшим числом мужских голосов в обучающей выборке и возможными различиями в речевых паттернах. При анализе простого счёта до десяти разница между полами почти исчезала: точность составляла около 80% у женщин и чуть меньше у мужчин.

По словам авторов, модель улавливает тонкие акустические признаки — темп речи, интонации, паузы, — которые сложно заметить человеку, но хорошо видит машинное обучение. И главное — всё это происходит в привычном для людей формате повседневного общения.

Исследователи считают, что при дальнейшем развитии технология может лечь в основу недорогих и удобных инструментов раннего скрининга депрессии, не требующих сложных процедур и не нарушающих повседневные привычки пользователей.

Как отметил старший автор исследования Лукас Маркес, «незаметные акустические особенности обычных голосовых сообщений могут с неожиданной точностью указывать на депрессивные состояния».

Напомним, в недавнем исследовании метаданные WhatsApp показали: мы плохо понимаем, как ведём себя в чатах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru