Производителя популярных смартфонов поймали на слежке за пользователями

Производителя популярных смартфонов поймали на слежке за пользователями

Производителя популярных смартфонов поймали на слежке за пользователями

Компания OnePlus, выпускающая одноименные смартфоны, призналась, что собирает целый комплекс данных о владельцах своей продукции, а именно: список контактов, MAC-адреса, данные Wi-Fi, IMEI-номера и прочее. 

Особое возмущение вызвал тот факт, что информацию собирали не анонимно, а с привязкой к конкретному человеку.

Стоит отметить, что полностью выключить слежку на OnePlus невозможно и после появления информации в СМИ о слежке за пользователями, в компании принесли извинения за свои действия и пообещали к концу месяца выпустить обновления, передает news.stfw.ru.

Представители компании признали, что утекшие в Сеть слухи соответствуют действительности. Но пояснили, что сбор данных ведется для улучшения качества обслуживания и отслеживания потребностей клиентов. При этом нет никакой программной возможности отключить нежелательную передачу информации. Чтобы избежать судебных разбирательств компания пообещала в ближайшее время выпустить обновления для своих смартфонов, после чего пользователи самостоятельно смогут заблокировать сбор данных прямо в настройках.

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru