Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Нарушение данных - самая успешная тема фишинговых писем

Наиболее распространенная тема для привлечения внимания сотрудников, побуждающая их кликнуть ссылку, связана с компрометацией данных. К такому выводу пришли эксперты, проанализировав 10 основных тем фишинговых электронных писем.

Специалисты KnowBe4 изучали заголовки фишинговых писем, отправленных в третьем квартале 2017 года. Наиболее успешными были «Официальное уведомление о компрометации данных», в теле письма обычно говорилось о нарушении конфиденциальных данных, давались рекомендации сменить пароль и тому подобное.

«Фишинг-атаки ответственны за более чем 90% успешных кибератак, а уровень социальной инженерии делает практически невозможным использование технологии, защищающей организацию от подобных угроз», - говорит Перри Карпентер (Perry Carpenter), специалист KnowBe4.

Карпентер также отметил, что, несмотря на то, что компании тратят сотни тысяч долларов на технологии безопасности, наличие всего лишь одного неподготовленного сотрудника может привести к печальным последствиям.

«Фишинг-атаки в настоящее время умны, персонализированы и приурочены к актуальным новостным циклам. Предприятия несут ответственность перед своими сотрудниками, акционерами и клиентами за противодействие фишинговым схемам», - добавил эксперт.

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru