Крупнейший сайт детской порнографии работал под прикрытием полиции

Крупнейший сайт детской порнографии работал под прикрытием полиции

Крупнейший сайт детской порнографии работал под прикрытием полиции

На днях стало известно, что крупнейшим сайтов детской порнографии Childs Play управляла австралийская полиция в рамках масштабной операции по отслеживанию педофилов, проводимой с октября 2016 года по сентябрь 2017.

Сайт Childs Play появился в апреле 2016 года, однако уже в октябре австралийские власти захватили его после того, как выследили в Соединенных Штатах владельца сайта Бенджамина «WarHead» Фолкнера. Власти держали Childs Play под контролем вплоть до сентября этого года.

На сайте были зарегистрированы более 1 миллиона профилей, также наблюдалось 4000 активных пользователей, публикующих криминальный контент. Полиция также разрешала педофилам обмениваться изображениями, чтобы у них не возникло подозрений. Проще говоря, полиция использовала сайт в качестве приманки, пытаясь отследить всех нарушавших закон пользователей.

«Наша команда сосредоточена на прекращении сексуального надругательства над детьми, и мы продолжим совместную работу по ликвидации сетей подобных преступников», - говорит представитель австралийской полиции.

Полиция также уточнила, что благодаря отслеживанию активности на сайте Childs Play у них есть от 60 до 90 целей, которых ждет арест. Сайт на данный момент находится оффлайн, а этическая сторона истории остается без ответа.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru