Microsoft выпустила инструмент для определения причин уязвимостей

Microsoft выпустила инструмент для определения причин уязвимостей

Microsoft выпустила инструмент для определения причин уязвимостей

Центр Microsoft Security Response Center (MSRC) выпустил VulnScan - инструмент, разработанный, чтобы помочь инженерам и разработчикам в области информационной безопасности определить тип уязвимости и причину багов, связанных с повреждением памяти. В основе этого инструмента лежат средство отладки для Windows (WinDbg) и средство отладки по времени (Time Travel Debugging, TTD).

Используя WinDbg и TTD, VulnScan может автоматически выявить основную причину наиболее распространенных типов проблем с повреждением памяти, за это отвечает специальный механизм – PageHeap. Проблемы с памятью, которые поддерживает VulnScan, приведены в списке ниже:

  • Переполнение буфера, уязвимости чтения-записи за пределами поля (out-of-bounds read/write).
  • Использование после освобождения (use after free).
  • Ошибка несоответствия используемых типов данных (type confusion).
  • Использование неинициализированной памяти (Uninitialized memory use).

MSRC использует VulnScan как часть автоматизированной структуры Sonar. Sonar обрабатывает доказательства концептов уязвимостей на всех поддерживаемых платформах и версиях программного обеспечения.

За 10-месячный период, в течение которого VulnScan использовался для сортировки всех проблем с повреждением памяти в Microsoft Edge, Microsoft Internet Explorer и продуктах Microsoft Office, степень его успешности составила 85%. Он сэкономил примерно 500 часов времени инженеров MSRC.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru