Эксперт указывает на незащищенность метода E-mail аутентификации DKIM

Эксперт указывает на незащищенность метода E-mail аутентификации DKIM

Эксперт указывает на незащищенность метода E-mail аутентификации DKIM

Эксперт выяснил, насколько уязвимым является DKIM (метод E-mail аутентификации, разработанный для обнаружения подделывания сообщений, пересылаемых по email). Оказалось, что в некоторых случаях содержимое почты может быть изменено без аннулирования ЭЦП DKIM, что серьезно подрывает доверие, которое должно быть у подписи.

Также специалистам удалось выяснить, что DKIM легко сломать, заставив получателя думать, что письмо подделано, хотя это на самом деле не так. Таким образом, появляются некоторые бреши, которые можно использовать в массовых спам-кампаниях.

Например, спамеры часто любят придавать своим письмам вид легитимных, отправленных известными компаниями, такими, например, как Amazon, Apple, DHL, банками и другими финансовыми организациями. Целью такой маскировки всегда является попытка украсть учетные данные пользователя. Проще говоря, фишинг.

Именно поэтому в последние годы были разработаны несколько технологий, призванных обнаруживать так называемые спуфинг-атаки. Основными такими технологиями, используемыми на практике, являются SPF, DKIM и DMARC.

Изучив подробнее механизм работы DKIM, исследователи пришли к выводу, что отсутствие защищенных дефолтных настроек в сочетании со сложностью и уязвимостью стандарта MIME позволяют изменять важную информацию в электронных письмах, включая тему. С помощью этой уязвимости можно добавлять в письмо вредоносные вложения.

Эксперт приводит в пример реализацию веб-почты GMail и AOL, где подпись DKIM охватывает только последнюю строку темы, если она содержит несколько строк. Таким образом, злоумышленник может легко изменить этот объект, не влияя на действительность ЭЦП DKIM.

Пример реализации

Возьмем простое письмо:

DKIM-Signature: v=1; h=from:to:cc:subject:content-type; ...
    From: <dkim-test@chksum.de>
    To: knurrt.hase@gmail.com
    Subject: 20170920:1755 - good
    Content-type: multipart/mixed; boundary=foo
    Date: Wed, 20 Sep 2017 17:55:18 +0200
    --foo
    Content-type: text/plain
    some text
    --foo—

Почтовый клиент Thunderbird с установленным плагином DKIM получает визуализацию следующим образом:

Но если добавить в поля Subject и Content-Type дополнительные данные:

Subject: Urgent Update at http://foo
    Content-type: multipart/mixed; boundary=bar
    DKIM-Signature: v=1; h=from:to:cc:subject:content-type; ...
    From: <dkim-test@chksum.de>
    To: knurrt.hase@gmail.com
    Subject: 20170920:1755 - good
    Content-type: multipart/mixed; boundary=foo
    Date: Wed, 20 Sep 2017 17:55:18 +0200
    --foo
    Content-type: text/plain
    some text
    --foo—

Тема изменится, тело письма пропадет, однако оригинальная подпись DKIM все еще успешно подтверждена.

Эксперт советует трезво оценивать риски, связанные с использованием DKIM, так как в реальных случаях реализации он не обеспечивает ожидаемого уровня защищенности.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru