Эксперт указывает на незащищенность метода E-mail аутентификации DKIM

Эксперт указывает на незащищенность метода E-mail аутентификации DKIM

Эксперт указывает на незащищенность метода E-mail аутентификации DKIM

Эксперт выяснил, насколько уязвимым является DKIM (метод E-mail аутентификации, разработанный для обнаружения подделывания сообщений, пересылаемых по email). Оказалось, что в некоторых случаях содержимое почты может быть изменено без аннулирования ЭЦП DKIM, что серьезно подрывает доверие, которое должно быть у подписи.

Также специалистам удалось выяснить, что DKIM легко сломать, заставив получателя думать, что письмо подделано, хотя это на самом деле не так. Таким образом, появляются некоторые бреши, которые можно использовать в массовых спам-кампаниях.

Например, спамеры часто любят придавать своим письмам вид легитимных, отправленных известными компаниями, такими, например, как Amazon, Apple, DHL, банками и другими финансовыми организациями. Целью такой маскировки всегда является попытка украсть учетные данные пользователя. Проще говоря, фишинг.

Именно поэтому в последние годы были разработаны несколько технологий, призванных обнаруживать так называемые спуфинг-атаки. Основными такими технологиями, используемыми на практике, являются SPF, DKIM и DMARC.

Изучив подробнее механизм работы DKIM, исследователи пришли к выводу, что отсутствие защищенных дефолтных настроек в сочетании со сложностью и уязвимостью стандарта MIME позволяют изменять важную информацию в электронных письмах, включая тему. С помощью этой уязвимости можно добавлять в письмо вредоносные вложения.

Эксперт приводит в пример реализацию веб-почты GMail и AOL, где подпись DKIM охватывает только последнюю строку темы, если она содержит несколько строк. Таким образом, злоумышленник может легко изменить этот объект, не влияя на действительность ЭЦП DKIM.

Пример реализации

Возьмем простое письмо:

DKIM-Signature: v=1; h=from:to:cc:subject:content-type; ...
    From: <dkim-test@chksum.de>
    To: knurrt.hase@gmail.com
    Subject: 20170920:1755 - good
    Content-type: multipart/mixed; boundary=foo
    Date: Wed, 20 Sep 2017 17:55:18 +0200
    --foo
    Content-type: text/plain
    some text
    --foo—

Почтовый клиент Thunderbird с установленным плагином DKIM получает визуализацию следующим образом:

Но если добавить в поля Subject и Content-Type дополнительные данные:

Subject: Urgent Update at http://foo
    Content-type: multipart/mixed; boundary=bar
    DKIM-Signature: v=1; h=from:to:cc:subject:content-type; ...
    From: <dkim-test@chksum.de>
    To: knurrt.hase@gmail.com
    Subject: 20170920:1755 - good
    Content-type: multipart/mixed; boundary=foo
    Date: Wed, 20 Sep 2017 17:55:18 +0200
    --foo
    Content-type: text/plain
    some text
    --foo—

Тема изменится, тело письма пропадет, однако оригинальная подпись DKIM все еще успешно подтверждена.

Эксперт советует трезво оценивать риски, связанные с использованием DKIM, так как в реальных случаях реализации он не обеспечивает ожидаемого уровня защищенности.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru