Эксперт проанализировал интересный образец бесфайлового майнера

Эксперт проанализировал интересный образец бесфайлового майнера

Эксперт проанализировал интересный образец бесфайлового майнера

Эскперт Марко Рамили (Marco Ramilli) проанализировал интересный образец вредоносной программы, которая обладает возможностью обфускации и использует передовые методы для кражи учетных данных и выполнения команд.

Проанализированный зловред использует довольно сложную схему атаки, все начинается с того, что пользователя обманным путем заставляют запустить файл (в этом случае это был y1.bat). Этот файл доставляется пользователю излюбленным способом злоумышленников – по электронной почте. После запуска вредоносный файл загружает и запускает файл info6.ps1, который представляет собой сильно обфусцированный PowerShell-скрипт, он загружает три компонента:

  1. Mimikatz.dll. Этот модуль используется для кражи пользовательских учетных данных.
  2. Utilities. Этот модуль используется для сканирования внутренних сетей для последующего распространения зловреда. Он запускает нескольких внутренних утилит для: деобфускации, обозначения порядка массивов и запуска эксплойтов. Этот модуль также используется для загрузки (с того же сервера) и выполнения дополнительного файла с именем info.vbs.
  3. Exploits. Этот модуль представляет собой набор известных эксплойтов, таких как eternalblue7_exploit и eternal_blue_powershell.

На последней стадии атаки info.vbs загружает и выполняет файл, являющийся майнером Monero, который находится в свободном доступе на github. Вредонос пытается распространиться, сканируя и атакуя внутренние ресурсы через модуль Exploit, а XMRig запускает майнинг Monero, предоставляя злоумышленнику поступление криптовалюты.

Кроме того, исследователь обнаружил, что у вредоносной программы есть функции бесфайлового существования, когда распакованный компонент не сохраняется на диске жертвы.

Эксперт называет этот зловред «первым майнером с таким сложным механизмом доставки» и «крипто-червем последнего поколения».

Тем не менее, специалиста обеспокоил один факт – зачем создатель этого вредоноса включил первый этап в этой схеме, так как он кажется довольно бесполезным. Возможно, предположил исследователь, этот первый этап является частью более масштабной структуры.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru