В Москве начали внедрять систему распознавания лиц

В Москве начали внедрять систему распознавания лиц

В Москве начали внедрять систему распознавания лиц

Столичные власти назвали положительными итоги эксперимента по подключению уличных камер видеонаблюдения к системе распознавания лиц. Однако ее повсеместное распространение под вопросом — это обойдется в миллиарды рублей.

​Как рассказал РБК источник на телекоммуникационном рынке, департамент информационных технологий (ДИТ) Москвы завершил пилотный проект по подключению уличных видеокамер к системе распознавания лиц. В рамках пилота анализировалось изображение с 1,5 тыс. камер, 95% из которых установлены во дворах и подъездах столицы. При этом использовалась технология компании NTechLab, пишет rbc.ru.

По его словам, результаты проекта оказались положительными — система позволила поймать преступников, которые долгое время находились в розыске. «С ее помощью можно будет не только повысить уровень безопасности в городе. Она позволит контролировать работу различных служб, например коммунальных», — сказал он.

Миллиарды на безопасность

Представитель NTechLab подтвердил РБК, что компания участвовала в проекте ДИТа, но отказался рассказать условия сотрудничества. Он считает, что наиболее эффективно вопросы безопасности будут решаться при повсеместном подключении камер подъездного видеонаблюдения в Москве (всего около 120 тыс. штук) к системе видеоаналитики NtechLab.

Агентство Bloomberg со ссылкой на главу ДИТа Артема Ермолаева сообщило, что внедрение системы с использованием всех камер, установленных в Москве, увеличит расходы города на систему видеонаблюдения в три раза, до примерно 15 млрд руб. в год, поэтому технологию намерены использовать выборочно.

Представитель ДИТа не ответил на вопросы РБК. Из пресс-релиза ДИТа следует, что к системе распознавания лиц подключались 160 тыс. видеокамер в столице.

Источник РБК, близкий к NTechLab, пояснил, что по условиям сотрудничества с ДИТом система одновременно анализировала видеопоток с 1,5 тыс. камер, при этом сами камеры можно было менять, подключая устройства из разных точек столицы.

В декабре 2016 года Ермолаев рассказывал РБК, что власти столицы в 2017 году начнут второй этап тестирования системы распознавания лиц для городских камер видеонаблюдения. По его словам, итоги первого испытания показали, что система оказалась слишком затратной.

«Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — отметил глава департамента. В ведомстве отмечали, что в 2015 году с помощью камер видеонаблюдения было раскрыто 1,7 тыс. преступлений, а москвичи подали 8 тыс. заявок на бронирование архива видеоматериалов, снятых камерами.

В России несколько компаний разрабатывают алгоритмы распознавания лиц. Три из них — NTechLab, 3DiVi и «Вокорд» — ранее были допущены к программе официального тестирования в категории «Распознавание лиц», проводимого Национальным институтом стандартов и технологий при Министерстве торговли США (NIST), что позволяет им участвовать в тендерах американских госструктур.

Один из основателей 3DiVi Дмитрий Морозов сообщил, что в конце прошлого года компания вела переговоры об участии в пилотном проекте в Москве, но дальше дело не пошло. «Нам было бы интересно участвовать в подобном проекте», — отметил Морозов. По его оценке, городу внедрение подобной системы повсеместно может обойтись в «миллиарды рублей», исходя из расчета минимум $100 (5843 руб.) на каждую подключаемую камеру.

По словам гендиректора VisionLabs Александра Ханина, компания знала о проекте ДИТа. «Но для нас это не самый приоритетный рынок. Мы работаем в основном с коммерческими структурами», — сказал Ханин. Он затруднился предположить, какой может быть цена контракта в будущем тендере ДИТа на внедрение системы распознавания лиц во всех камерах во дворах и подъездах Москвы.

Представитель «Вокорда» отказался от комментариев.

Объем мирового рынка распознавания лиц, по данным компании MarketsandMarkets, в 2016 году составлял $3,35 млрд, а к 2021 году должен вырасти до $6,84 млрд. Точных данных по объему российского рынка распознавания лиц нет, но Александр Ханин ранее оценивал объем заключенных контрактов на нем не более чем в несколько десятков миллионов долларов.

Опасный Android-троян Falcon охотится на пользователей в России

Специалисты F6 сообщили о новой волне атак с использованием банковского Android-трояна Falcon. С конца 2025 года злоумышленники с его помощью похищают деньги и данные банковских карт клиентов крупнейших финансовых организаций России.

По данным F6, Falcon нацелен на более чем 30 приложений — от мобильных банков и инвестиционных сервисов до госсервисов, маркетплейсов, мессенджеров и приложений для бесконтактных платежей.

Уже сейчас, по оценкам аналитиков, скомпрометированы данные нескольких тысяч банковских карт.

Falcon — вредоносная программа для Android, впервые обнаруженная ещё в 2021 году. Она основана на банковском трояне Anubis и со временем заметно «прокачалась».

Если раньше зловред в основном маскировался под приложения российских банков, то с 2025 года злоумышленники используют обновлённую версию Falcon. В неё добавили модуль VNC для удалённого управления устройством, а также возможность передавать украденные данные через Telegram.

В начале 2026 года специалисты департаментов Threat Intelligence и Fraud Protection компании F6 зафиксировали новые образцы Falcon, ориентированные именно на пользователей Android в России.

При установке Falcon запрашивает доступ к сервису Android Accessibility — легитимному механизму, предназначенному для помощи людям с ограниченными возможностями. Если пользователь выдаёт это разрешение, троян получает практически неограниченный контроль над устройством.

Злоумышленники могут:

  • читать, отправлять и удалять СМС;
  • перехватывать коды подтверждения;
  • совершать телефонные звонки;
  • получать доступ к контактам;
  • выполнять USSD-запросы и операции через мобильный банк даже без подключения к интернету.

Это позволяет обходить двухфакторную аутентификацию и проводить финансовые операции от имени жертвы.

Falcon работает по классической, но всё ещё эффективной схеме. Когда пользователь запускает одно из целевых приложений — будь то банк, маркетплейс или мессенджер, — троян накладывает поверх него фейковое окно с практически идентичным дизайном.

В результате пользователь сам вводит данные банковской карты, логины и пароли, даже не подозревая, что работает уже не с настоящим приложением.

Как отмечают в F6, Falcon выгодно отличается от других троянов, которые используются против пользователей в России.

«Falcon значительно более автоматизирован, чем многие другие зловреды, например Mamont. Это редкий тип инструмента в арсенале киберпреступников, но уже сейчас видно, какой ущерб он может нанести банкам и их клиентам», — поясняет Елена Шамшина, руководитель департамента Threat Intelligence компании F6.

По её словам, счёт уже идёт на тысячи скомпрометированных карт, и без дополнительных мер защиты масштабы атак могут вырасти.

Эксперты напоминают: установка приложений только из официальных источников, внимательное отношение к запрашиваемым разрешениям и отказ от выдачи доступа к Accessibility — по-прежнему один из ключевых способов снизить риск заражения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru