Обнаружен новый способ обхода сканирования Защитника Windows

Обнаружен новый способ обхода сканирования Защитника Windows

Обнаружен новый способ обхода сканирования Защитника Windows

Специалисты из CyberArk обнаружили новый способ, позволяющий вредоносным программам обходить Защитник Windows (Windows Defender), стандартный антивирус, интегрированный в операционные системы Windows.

Способ получил название Illusion Gap (иллюзорный промежуток), он основан на сочетании социальной инженерии и использовании вредоносного SMB-сервера.

Сценарий этой атаки делает расчет на то, как Защитник Windows проверяет файлы, хранящиеся на общем SMB-ресурсе. Для успешной компрометации злоумышленник должен убедить пользователя запустить файл, размещенный на вредоносном сервере SMB. Осуществить это довольно легко – все, что потребуется – файл-ярлык.

Проблемы начинаются после того, как пользователь дважды щелкнет этот вредоносный ярлык. По умолчанию Windows запросит у SMB-сервера копию файла для создания процесса, запускающего этот файл, а Защитник Windows запросит копию файла для его сканирования.

Серверы SMB могут отличать эти два запроса, и это представляет проблему, потому что злоумышленник может настроить свой вредоносный SMB-сервер на ответ двумя разными файлами.

Следовательно, хакер может отправить вполне безобидный файл на проверку Защитнику Windows и вредоносный для запуска. Таким образом, после того, как сканирование будет завершено, а Защитник Windows одобрит запуск файла, система будет заражена.

CyberArk утверждает, что связалась с Microsoft, однако техногигант ответил, что не рассматривает это как проблему безопасности.

«Задача Защитника Windows - проверять и находить вредоносные файлы, эта брешь позволяет обойти этот рубеж защиты, следовательно, Защитник не выполняет свою работу в этом случае», - заявил Коби Бен Наим (Kobi Ben Naim), старший директор кибер-исследований в CyberArk.

«Установка дополнительного защитного программного обеспечения – пожалуй, единственное, что может сделать организация, чтобы обезопасить себя от последствий этой уязвимости. Организациям можно порекомендовать внедрение проактивных мер безопасности», - добавляет эксперт.

Наим также считает, что этот метод обхода будет пользоваться популярностью у киберпреступников. Исследователи CyberArk также предупреждают, что и другие антивирусные решения могут быть уязвимы для атаки Illusion Gap, однако подобные тесты не проводились, так что утверждать наверняка пока нельзя.

Эксперты опубликовали видео, демонстрирующие, как работает Illusion Gap. Технические подробности доступны здесь.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru