Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Используя технологию машинного обучения, ученые создали программу, которая смогла подобрать более четверти паролей в социальной сети LinkedIn. Исследование было опубликовано в журнале Science.

Существовавшие ранее программы для подбора паролей John the Ripper и hashCat умеют угадывать пароли, подбирая комбинации символов. Последняя разработка способна учитывать просочившиеся в сеть пароли и коды и угадывать символы, опираясь на встречавшиеся раньше комбинации. Программа смогла угадать до 90% паролей на некоторых сайтах, пишет indicator.ru.

Ученые из Технологического института Стивенса в Хобокене создали генеративно-состязательную сеть (алгоритм машинного обучения без учителя), которая состоит из двух нейронных сетей. Одна из таких сетей, например, может создавать искусственные изображения, которые напоминают фотографии, а другая отличает подлинные изображения от сгенерированных. Алгоритм PassGAN, который придумали американские ученые, должен был создать миллионы новых паролей на основе просочившихся в сеть комбинаций символов с игрового сайта RockYou. Затем ученые подсчитали, какие из новых паролей соответствовали просочившимся в сеть паролям от LinkedIn, чтобы проверить, насколько легко взломать социальную сеть.

PassGAN сгенерировал 12% паролей LinkedIn, тогда как три его конкурента смогли подобрать от 6% до 23% паролей. При совместной работе нескольких программ лучший результат показали PassGAN и hashCat: они смогли угадать 27% паролей в соцсети.

Разработчики сравнивают PassGAN с программой AlphaGo, которая недавно смогла обыграть всемирного чемпиона по игре в го благодаря способности к самообучению, и советуют использовать двухфакторную аутентификацию, чтобы обезопасить свои личные данные.

Linux-бэкдор GoGra маскирует атаки под работу Outlook и Microsoft Graph

Исследователи обнаружили вариант бэкдора GoGra для Linux, который маскирует командный трафик под вполне легитимную активность Microsoft. Вместо привычной C2-инфраструктуры зловред использует почтовый ящик Outlook и Microsoft Graph API, чтобы незаметно получать команды и отправлять результаты их выполнения.

Эту кампанию связывают с группировкой Harvester, которая, по оценке Symantec, занимается кибершпионажем и активна как минимум с 2021 года.

По данным специалистов, новая Linux-версия GoGra была найдена в образцах, загруженных на VirusTotal. Исследователи считают, что первоначальное заражение начинается с того, что жертву убеждают запустить ELF-файл, замаскированный под PDF-документ.

После запуска дроппер на Go разворачивает полезную нагрузку, закрепляется в системе через systemd и XDG autostart, а для маскировки притворяется легитимным системным монитором Conky.

Главная хитрость GoGra — канал связи. Зловред использует встроенные Azure Active Directory credentials, получает OAuth2-токены и через Microsoft Graph API подключается к Outlook-почте.

Дальше он каждые две секунды проверяет директорию с названием «Zomato Pizza» и ищет письма, тема которых начинается со слова «Input». Содержимое таких писем закодировано в base64 и зашифровано по AES-CBC; после расшифровки команды выполняются локально на машине жертвы. Результат затем снова шифруется и отправляется оператору в ответном письме с темой «Output». Чтобы замести следы, зловред ещё и удаляет исходное письмо с командой через HTTP DELETE.

Исследователи отдельно подчёркивают, что Linux-вариант почти полностью повторяет Windows-версию GoGra. Совпадают не только архитектура и логика работы, но даже опечатки в строках и названиях функций, а также AES-ключ. Всё это указывает на одного и того же разработчика и усиливает привязку к Harvester.

Сам по себе приём с Microsoft Graph API тоже не новинка, но он остаётся очень удобным для шпионских операций. Трафик к Microsoft 365 и Outlook редко вызывает подозрения, а значит, вредоносная активность дольше растворяется в нормальном корпоративном фоне.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru