В JMS 3.1.1 расширены возможности автоматического учёта СКЗИ

В JMS 3.1.1 расширены возможности автоматического учёта СКЗИ

В JMS 3.1.1 расширены возможности автоматического учёта СКЗИ

Компания "Аладдин Р.Д." сообщает о выходе новой версии системы учёта и управления жизненным циклом USB-токенов и смарт-карт JaCarta Management System 3.1.1 (далее — JMS). В новой версии реализованы расширенные возможности по автоматизации учёта средств криптографической защиты информации (СКЗИ), улучшена производительность.

JMS — высокопроизводительная корпоративная система, предназначенная для учёта и управления жизненным циклом USB-токенов и смарт-карт, а также сертификатами, пользователями и рабочими станциями. Применение JMS позволяет автоматизировать типовые операции при работе с устройствами разных производителей (JaCarta, eToken, Рутокен), обеспечить гибкую настройку политик использования USB-токенов и смарт-карт, а также даёт возможность централизованно управлять доступом к корпоративным системам.

Основными отличиями JMS v. 3.1.1 от предыдущей версий (3.0) являются:

  • улучшения для функции учёта СКЗИ: 
    • реализовано автоматическое обнаружение программных СКЗИ КриптоПро CSP и ViPNet CSP на персональных компьютерах пользователей; 
    • реализована автоматическая регистрация экземпляров программных СКЗИ КриптоПро CSP и ViPNet CSP в журнале учёта при его обнаружении на компьютере пользователя (дублирование информации исключено); 
    • реализовано автоматическое управление ключевыми носителями, сертифицированными как СКЗИ — для всех этапов их жизненного цикла система генерирует соответствующие события в журнале учёта СКЗИ; 
    • реализован автоматический учёт ключевой информации и ключевых документов для сторонних (полученных извне) сертификатов; 
  • значительно улучшены нагрузочные характеристики сервера — теперь один сервер JMS может обслуживать до 3-х раз больше Клиентов JMS; 
  • прочие улучшения: 
    • реализована визуализация списка рабочих станций, не входящих в домен; 
    • расширены описания ошибок в журнале аудита; 
    • реализован поиск в глобальных группах.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru