В JMS 3.1.1 расширены возможности автоматического учёта СКЗИ

В JMS 3.1.1 расширены возможности автоматического учёта СКЗИ

В JMS 3.1.1 расширены возможности автоматического учёта СКЗИ

Компания "Аладдин Р.Д." сообщает о выходе новой версии системы учёта и управления жизненным циклом USB-токенов и смарт-карт JaCarta Management System 3.1.1 (далее — JMS). В новой версии реализованы расширенные возможности по автоматизации учёта средств криптографической защиты информации (СКЗИ), улучшена производительность.

JMS — высокопроизводительная корпоративная система, предназначенная для учёта и управления жизненным циклом USB-токенов и смарт-карт, а также сертификатами, пользователями и рабочими станциями. Применение JMS позволяет автоматизировать типовые операции при работе с устройствами разных производителей (JaCarta, eToken, Рутокен), обеспечить гибкую настройку политик использования USB-токенов и смарт-карт, а также даёт возможность централизованно управлять доступом к корпоративным системам.

Основными отличиями JMS v. 3.1.1 от предыдущей версий (3.0) являются:

  • улучшения для функции учёта СКЗИ: 
    • реализовано автоматическое обнаружение программных СКЗИ КриптоПро CSP и ViPNet CSP на персональных компьютерах пользователей; 
    • реализована автоматическая регистрация экземпляров программных СКЗИ КриптоПро CSP и ViPNet CSP в журнале учёта при его обнаружении на компьютере пользователя (дублирование информации исключено); 
    • реализовано автоматическое управление ключевыми носителями, сертифицированными как СКЗИ — для всех этапов их жизненного цикла система генерирует соответствующие события в журнале учёта СКЗИ; 
    • реализован автоматический учёт ключевой информации и ключевых документов для сторонних (полученных извне) сертификатов; 
  • значительно улучшены нагрузочные характеристики сервера — теперь один сервер JMS может обслуживать до 3-х раз больше Клиентов JMS; 
  • прочие улучшения: 
    • реализована визуализация списка рабочих станций, не входящих в домен; 
    • расширены описания ошибок в журнале аудита; 
    • реализован поиск в глобальных группах.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru