Новый дроппер хитроумно использует функции доступа в Android

Новый дроппер хитроумно использует функции доступа в Android

Новый дроппер хитроумно использует функции доступа в Android

Обнаруженный исследователями дроппер хитроумным способом использует службы доступа (accessibility services) для установки вредоносной программы в системе Android.

Эксперты Zscaler и Securify проанализировали угрозу после обнаружения в Google Play приложения под названием «Earn Real Money Gift Cards». Приложение представляет собой замаскированный вариант банковского трояна Android BankBot, исходный код которого был опубликован в сети в конце 2016 года.

Разработчик этого приложения также создал еще одно приложение-игру, получившее имя «Bubble Shooter Wild Life». Эта игра выполняет свою основную функцию, но также имеет возможность загрузки вредоносных программ.

Все указывает на то, что дроппер находится в разработке, анализ его обфусцированного кода показал, что перед началом работы вредонос запрашивает разрешение на использование других приложений. Затем он ждет 20 минут и начинает свою вредоносную активность, что, скорее всего, является попыткой обойти механизм защиты Google Bouncer.

Затем зловред пытается обмануть пользователя и заставить его предоставить ему требуемые разрешения, это происходит путем маскировки под службу Google.

Как только пользователь предоставит разрешения, вредонос в фоновом режиме установит APK на устройство. Этот процесс также включает активацию функции установки приложений из неизвестных источников в Android.

Исследователи из Zscaler и Securify считают, что этот подход достаточно уникален для вредоносных программ.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru