ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

ИИ от Microsoft появится на процессорах размером с хлебную крошку

Библиотека Embedded Learning Library, разработанная Microsoft Research, поможет внедрить системы машинного обученияв компьютеры с крошечными процессорами, такие как Raspberry Pi. Они не будут нуждаться в постоянном подключении к облаку и интернету, сохраняя все свои вычислительные возможности в режиме оф-лайн, также их будет очень сложно взломать. 

Сфера применения подобных устройств очень широка. Например, «умные перчатки», способные распознавать и озвучивать язык жестов, датчики влажности почвы, и даже мозговые импланты, предупреждающие своего носителя о возможных судорогах. Подобные технологии способны перевернуть мир Интернета вещей и найдут применение в самых разных сценариях, например, в предиктивном обслуживании для выявления и устранения поломок еще до их возникновения.

Идея проекта родилась у руководителя направления машинного обучения и оптимизации Microsoft Research Офера Декеля (Ofer Dekel), когда его сад атаковали белки. Будучи специалистом в области ИТ, он решил проблему при помощи технологий. Декель написал алгоритм для распознавания белок и запустил его на Raspberry Pi 3. В итоге он получил систему наблюдения за задним двором, включающую разбрызгиватель при появлении вредителей.

«Каждый, у кого есть желание и Raspberry Pi, может сделать нечто подобное, — говорит г-н Декель. — Раньше одной из главных преград была высокая стоимость и непрактичность устройств для облачной обработки данных. Мы можем наделить большим количеством возможностей меньший по размеру процессор без потери производительности».

Самым маленьким устройством, на котором тестировалась библиотека является одноплатный компьютер Arduino Uno, обладающий 2 килобайтами оперативной памяти. Следующий шаг — написание алгоритма для работы систем машинного обучения на процессорах Cortex M0, размером с крошку хлеба. 

Подпишитесь на новости

В России заблокируют 26 тыс. мобильных номеров, оформленных сверх лимита

Российские операторы отключат около 26 тысяч мобильных номеров, зарегистрированных сверх разрешённого количества. Они числятся примерно за тысячей абонентов. Запас симок на все случаи жизни постепенно заканчивается, по крайней мере в операторских базах.

Данные заместителя главы Роскомнадзора Олега Терлякова с форума «Спектр-2026» приводят «Ведомости».

С начала года к середине октября количество номеров сверх лимита сократилось на 1,95 млн. По подсчётам издания, перелимит уменьшился в 76 раз.

Для граждан России действует ограничение в 20 сим-карт суммарно у всех операторов. Для иностранцев вдвое меньше — десять. Превышение становится основанием для блокировки.

Ограничения направлены против нелегального оборота номеров и телефонного мошенничества. Сим-карты могут оформлять на подставных лиц или граждан, которые вообще не знают о своём внезапном телеком-хозяйстве.

При этом сокращение перелимита на 1,95 млн номеров не означает, что все эти симки принадлежали мошенникам или были принудительно отключены. Статистика показывает, сколько номеров перестало числиться сверх установленного потолка.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru