Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Сенсорные экраны и другие компоненты, часто заменяемые в смартфонах и планшетах, могут скрыть вредоносные чипы, способные предоставить злоумышленникам полный контроль над устройством.

Исследователи провели эксперименты на двух устройствах Android: смартфоне Huawei Nexus 6P, который использует сенсорный контроллер Synaptics и планшете LG G Pad 7.0, использующем контроллер Atmel. Однако эксперты убеждены, что другие устройства, в том числе от Apple, также уязвимы для этих типов атак.

В своих тестах исследователи использовали пистолет с горячим воздухом для отделения контроллера сенсорного экрана от основной платы и доступа к медным падам. Затем они подключили пады к интегрированному чипу, который манипулирует коммуникационной шиной, эффективно осуществляя атаку «Человек посередине». В экспериментах использовались микроконтроллеры STM32L432 и Arduino, стоимость которых составляет около $10.

Вредоносный чип может использовать уязвимости в драйвере устройства для компрометации телефона или планшета. Эксперты опубликовали подробное видео, в котором показан весь процесс получения полного контроля над атакуемым устройством.

Вся атака занимает примерно 65 секунд.

Сенсорные экраны и другие компоненты, часто заменяемые в смартфонах и планшетах, могут скрыть вредоносные чипы, способные предоставить злоумышленникам полный контроль над устройством.

" />

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru