В США данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе в Сети

В США данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе в Сети

В США данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе в Сети

Из-за ошибки сотрудника компании, разрабатывавшей программное обеспечение для выборов в США, персональные данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе. Об этом сообщает CNN со ссылкой на сообщение компании ​Election Systems & Software (ES&S).

Election Systems & Software (ES&S), расположенная в Небраске, занималась разработкой программного обеспечения для избирательных комиссий в Чикаго. Сотрудник компании неверно указал настройки безопасности на сервере, в результате чего данные чикагских избирателей оказались в открытом доступе. Среди информации, к которой можно было получить доступ, оказались имена, адреса, даты рождения избирателей, а также их номера социального страхования, пишет rbc.ru.

​Уязвимость сервера была обнаружена специалистами фирмы, занимающейся обеспечением компьютерной безопасности. Они предупредили руководство ES&S, после чего халатность была исправлена. Специалисты по безопасности полагают, что за то время, пока доступ к данным был открыт, ими никто не успел воспользоваться.

Ранее, 12 июля, стало известно, что хакерам удалось взломать компьютерные системы сети отелей, принадлежащих президенту США Дональду Трампу. Trump Hostels предупредила своих постояльцев, что это может привести к похищению их средств с кредитных карт.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru