В США данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе в Сети

В США данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе в Сети

В США данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе в Сети

Из-за ошибки сотрудника компании, разрабатывавшей программное обеспечение для выборов в США, персональные данные 1,8 млн избирателей оказались в свободном доступе. Об этом сообщает CNN со ссылкой на сообщение компании ​Election Systems & Software (ES&S).

Election Systems & Software (ES&S), расположенная в Небраске, занималась разработкой программного обеспечения для избирательных комиссий в Чикаго. Сотрудник компании неверно указал настройки безопасности на сервере, в результате чего данные чикагских избирателей оказались в открытом доступе. Среди информации, к которой можно было получить доступ, оказались имена, адреса, даты рождения избирателей, а также их номера социального страхования, пишет rbc.ru.

​Уязвимость сервера была обнаружена специалистами фирмы, занимающейся обеспечением компьютерной безопасности. Они предупредили руководство ES&S, после чего халатность была исправлена. Специалисты по безопасности полагают, что за то время, пока доступ к данным был открыт, ими никто не успел воспользоваться.

Ранее, 12 июля, стало известно, что хакерам удалось взломать компьютерные системы сети отелей, принадлежащих президенту США Дональду Трампу. Trump Hostels предупредила своих постояльцев, что это может привести к похищению их средств с кредитных карт.

ИИ-кодер может запустить вредоносную команду из чистого GitHub-репозитория

Доверять ИИ написание кода — удобно. Но, как выяснили исследователи из Mozilla Zero Day Investigative Network (0DIN), иногда ИИ может стать идеальным помощником для киберпреступников. Эксперты продемонстрировали новую технику атаки на разработчиков, использующих ИИ-ассистентов вроде Claude Code.

Вся схема строится вокруг обычного на вид GitHub-репозитория, в котором нет ни вредоносного кода, ни подозрительных команд, ни других очевидных признаков компрометации.

Вместо этого злоумышленники используют привычное желание ИИ починить проект. В репозитории размещается Python-пакет, который при запуске специально выдает ошибку и предлагает выполнить команду инициализации.

Для разработчика это выглядит как типичная проблема при первом запуске проекта. А Claude Code воспринимает сообщение как руководство к действию и автоматически запускает рекомендованную команду, пытаясь исправить ошибку.

Скрипт обращается к DNS TXT-записи, контролируемой злоумышленником, получает оттуда скрытую команду и выполняет ее. Вредоносный код при этом вообще отсутствует в репозитории, он загружается только в момент выполнения.

Такой подход серьезно осложняет обнаружение атаки. Автоматические сканеры и специалисты по безопасности могут не найти ничего подозрительного при анализе проекта, поскольку опасная нагрузка появляется уже после запуска.

Если атака проходит успешно, злоумышленник получает интерактивную оболочку с правами пользователя. Этого достаточно, чтобы похитить API-ключи, токены, переменные окружения, локальные конфигурации и другие секреты разработчика.

В Mozilla предупреждают, что подобные репозитории могут распространяться под видом тестовых заданий при найме, обучающих проектов, статей, блогов или просто через личные сообщения разработчикам.

Исследователи рекомендуют разработчикам внимательно проверять все команды, которые предлагает выполнить ИИ, а создателям агентных помощников — показывать пользователю полную цепочку выполняемых действий, включая код и скрипты, которые подгружаются во время работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru