Новая версия бэкдора Smoke Loader теперь детектирует инструменты анализа

Новая версия бэкдора Smoke Loader теперь детектирует инструменты анализа

Новая версия бэкдора Smoke Loader теперь детектирует инструменты анализа

Бэкдор Smoke Loader, по сообщениям исследователей PhishLabs, обзавелся более сложным механизмом, препятствующим его анализу, что позволяет ему более эффективно доставлять вредоносные программы на компьютеры пользователей.

Smoke Loader, также известный под именем Dofoil, предлагается на хакерских форумах с середины 2011 года. Вредонос обладает возможностью загружать и использовать дополнительные функциональные модули. В последнее время Smoke Loader использовался для распространения банковского трояна TrickBot и вымогателя GlobeImposter.

По словам экспертов, Smoke Loader генерирует поток EnumTools для обнаружения инструментов анализа и противодействия им, также используется API для перечисления запущенных аналитических утилит. Вредоносная программа проверяет двенадцать процессов с помощью метода на основе хэша и завершает себя, если найден хотя бы один. В рамках этой проверки он также запрашивает имя и информацию о зараженной машине и разделах реестра.

«Smoke Loader имеет два основных пути выполнения, в качестве загрузчика, и в качестве установщика. Установщик внедряется в процесс Windows Explorer. Загрузчик запускает и выполняет основные функции модуля. Перед внедрением кода Smoke Loader пытается собрать информацию о системе, на которой он запущен» - говорит PhishLabs.

Также зловред использует вызов API VirtualProtect для защиты выделенной области памяти. Также исследователи отметили, что вредонос убеждается в том, что у него есть доступ в интернет. Среди новшеств этой версии также можно отметить собственный алгоритм на основе XOR для декодирования строк. Раньше строки не были закодированы.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru