Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Компания Cisco объявила о том, что инструмент сбора и обработки данных с открытым исходным кодом GOSINT стал доступен для общественности. GOSINT позволяет специалисту по безопасности собирать и стандартизировать структурированную и неструктурированную информацию об угрозах.

В сети сейчас доступно много решений OSINT (разведка на основе открытых источников), но при этом нет простого способа сбора и фильтрации, с целью найти полезную информацию. GOSINT объединяет, проверяет и отфильтровывает показатели потребления другими инструментами, такими как CRIT, MISP.

GOSINT также может позволить аналитикам в области безопасности принимать решение о том, какие показатели отслеживать, а какие просто игнорировать. Принятие таких решений имеет решающее значение для управления любыми наборами угроз. Совместная работа аналитика и GOSINT значительно повышает качество эффективности обнаружения угроз.

В настоящее время GOSINT может предпринимать несколько действий, чтобы обеспечить дополнительный контекст индикаторам на этапе предварительной обработки. Аналитик может запускать индикаторы, используя Cisco Umbrella, ThreatCrowd, VirusTotal и другие источники. Информация, возвращаемая этими службами, может помочь аналитику вынести вердикт по значению индикатора, а также пометить индикатор дополнительным контекстом, который может быть использован позже в процессе анализа.

Существует также «Менеджер рецептов» («Recipe Manager»), позволяющий выполнять несколько операций с индикаторами угроз из разных источников. Скажем, например, вы хотите всегда сравнивать значения хэша sha256 любимого твиттер-фида с API VirusTotal, и если есть более трех детектов, можно добавить индикатор. Recipe Manager предлагает несколько настраиваемых параметров, позволяющих аналитикам ускорить обработку индикаторов.

GOSINT также имеет еще одну полезную функцию, связанную с опцией «Ad Hoc Input». Она позволяет аналитику «скармливать» GOSINT URL-адрес и получать любые доступные индикаторы. Например, если аналитик читает блог, о конкретной вредоносной кампании или анализе вредоносных программ, GOSINT может сканировать блог в поиске индикаторов и импортировать их для обработки.

Фишинг стал доминирующим методом проникновения при кибератаках

Согласно исследованию ландшафта угроз Threat Zone 2026, подготовленному BI.ZONE Threat Intelligence на основе анализа активности ста кластеров, атаковавших компании из России и других стран СНГ в 2025 году, фишинг стал основным способом первоначального проникновения в корпоративную инфраструктуру. На него пришлось 64% всех зафиксированных эпизодов.

Как отметил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин, представляя результаты исследования, остальные методы используются значительно реже.

Так, применение средств удаленного доступа составило около 18%, а еще 9% атак пришлись на компрометацию подрядчиков — как правило, небольших и слабо защищенных компаний.

Лишь в 7% случаев злоумышленники проникали в инфраструктуру за счет эксплуатации уязвимостей. По словам Олега Скулкина, столь низкая доля объясняется тем, что организации все активнее устраняют известные проблемы безопасности. При этом он отметил рост интереса атакующих к уязвимостям нулевого дня.

Отдельной тенденцией 2025 года стало более активное использование техники ClickFix, при которой необходимые злоумышленникам действия выполняет сам сотрудник компании — обычно под давлением или с применением манипулятивных приемов. Если раньше такие подходы применялись в основном против зарубежных организаций, то в прошлом году они стали активно использоваться и в России, причем с опорой на отечественные сервисы.

В целом злоумышленники все чаще делают ставку на легитимные инструменты и «законные» способы получения доступа — например, с использованием украденных или утекших учетных данных сотрудников. Среди фреймворков эксплуатации и постэксплуатации атакующие все чаще выбирают малоизвестные и редко используемые решения, чтобы усложнить обнаружение. Вредоносное ПО при этом применяется в основном против организаций с низким уровнем защищенности.

По оценке Олега Скулкина, искусственный интеллект используется примерно в 1% атак. Он помогает экономить время — ИИ применяют для генерации фишинговых документов, обфускации и оптимизации кода. Однако полноценные зловреды, написанные ИИ, пока остаются редкостью из-за невысокого качества результатов работы больших языковых моделей.

Основным мотивом атак по-прежнему остается финансовый — на него пришлось 47% инцидентов. Это на 20 процентных пунктов меньше, чем в 2024 году. Одновременно выросла доля атак с целью шпионажа — с 21% до 37%, а также хактивизма — с 12% до 16%. При этом, как отметил Олег Скулкин, одни и те же кластеры нередко совмещают атаки разной направленности.

Самой атакуемой отраслью в 2025 году стало государственное управление — на него пришлось 14% всех атак. На втором месте оказался финансовый сектор с долей 11%. Третье и четвертое места разделили транспорт и логистика, а также розничная торговля — по 10% каждая.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru