Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Cisco анонсировала инструмент сбора и обработки данных GOSINT

Компания Cisco объявила о том, что инструмент сбора и обработки данных с открытым исходным кодом GOSINT стал доступен для общественности. GOSINT позволяет специалисту по безопасности собирать и стандартизировать структурированную и неструктурированную информацию об угрозах.

В сети сейчас доступно много решений OSINT (разведка на основе открытых источников), но при этом нет простого способа сбора и фильтрации, с целью найти полезную информацию. GOSINT объединяет, проверяет и отфильтровывает показатели потребления другими инструментами, такими как CRIT, MISP.

GOSINT также может позволить аналитикам в области безопасности принимать решение о том, какие показатели отслеживать, а какие просто игнорировать. Принятие таких решений имеет решающее значение для управления любыми наборами угроз. Совместная работа аналитика и GOSINT значительно повышает качество эффективности обнаружения угроз.

В настоящее время GOSINT может предпринимать несколько действий, чтобы обеспечить дополнительный контекст индикаторам на этапе предварительной обработки. Аналитик может запускать индикаторы, используя Cisco Umbrella, ThreatCrowd, VirusTotal и другие источники. Информация, возвращаемая этими службами, может помочь аналитику вынести вердикт по значению индикатора, а также пометить индикатор дополнительным контекстом, который может быть использован позже в процессе анализа.

Существует также «Менеджер рецептов» («Recipe Manager»), позволяющий выполнять несколько операций с индикаторами угроз из разных источников. Скажем, например, вы хотите всегда сравнивать значения хэша sha256 любимого твиттер-фида с API VirusTotal, и если есть более трех детектов, можно добавить индикатор. Recipe Manager предлагает несколько настраиваемых параметров, позволяющих аналитикам ускорить обработку индикаторов.

GOSINT также имеет еще одну полезную функцию, связанную с опцией «Ad Hoc Input». Она позволяет аналитику «скармливать» GOSINT URL-адрес и получать любые доступные индикаторы. Например, если аналитик читает блог, о конкретной вредоносной кампании или анализе вредоносных программ, GOSINT может сканировать блог в поиске индикаторов и импортировать их для обработки.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru