В Италии похищены данные 400 тыс. клиентов UniCredit

В Италии похищены данные 400 тыс. клиентов UniCredit

В Италии похищены данные 400 тыс. клиентов UniCredit

Биографические и кредитные данные 400 тысяч клиентов были похищены из крупнейшего итальянского банка UniCredit (входит в одноименную финансовую группу). Компрометация данных произошла в результате двух хакерских атак, первая из которых случилась еще в сентябре-октябре 2016 г., а вторая в июне-июле 2017 г.

В UniCredit сообщили, что оба инцидента были обнаружены совсем недавно, в ходе проверки, и банк немедленно подал заявление в прокуратуру Милана. Нарушения произошли по вине «итальянского внешнеторгового партнера» и никак не связаны с внутренними провалами в безопасности, подчеркивают в финансово-кредитном учреждении. Пока неясно, с каким типом хакерской атаки пришлось столкнуться банку, передает infowatch.ru.

«Никакие платежные данные, такие как пароли, предоставляющие доступ к учетным записям клиентов или допускающие несанкционированные транзакции, не были затронуты, в то время как в свободном доступе могли оказаться некоторые персональные данные и номера IBAN», - говорится в сообщении UniCredit.

Банк подтвердил, что немедленно заблокировал хакеров, закрыл уязвимости и обновил систему. В ближайшее время в UniCredit пообещали связаться с пострадавшими клиентами. Необходимые усилия будут направлены на модернизацию ИТ-систем - в рамках стратегии «Transformation 2019» на это потратят 2,3 млрд евро.

«Это первая атака, нацеленная на итальянский банк, и она подтверждает, что банковским ИТ-системам, особенно в Италии, требуются большие вложения, чтобы избежать потери доверия», - отмечает Франческо Конфуорти (Francesco Confuorti), генеральный директор инвестиционной компании Advantage Financial SA. Он ожидает, что по итогам данного инцидента итальянские банки пересмотрят свои ИТ-системы.

Эксперты по информационной безопасности ожидают более интенсивных хакерских атак на банки в ближайшие месяцы. При этом способность финансового сектора противостоять киберпреступникам зачастую ограничена.

«Учитывая огромную сложность банковских компьютерных систем, искоренить хакеров крайне затруднительно. Они глубоко проникают в сети и могут работать в них несколько месяцев», - рассказывает Томас Лемон (Thomas Lemon), управляющий директор по технологическому консалтингу компании Protiviti из Лондона. Плохие парни креативны, а история прошлых атак не подсказывает банкам нужные индикаторы, поэтому все сводится к попыткам найти иголку в стоге сена, заключает специалист.

По оценкам аналитического центра InfoWatch, последствия инцидентов в UniCredit  - это крупнейшая утечка информации из финансового сектора, зафиксированная в Европе с начала 2017 г. 

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru