В сеть утекли более 18,5 тыс. записей клиентов компании Anthem

В сеть утекли более 18,5 тыс. записей клиентов компании Anthem

В сеть утекли более 18,5 тыс. записей клиентов компании Anthem

Компания Anthem (бывшая WellPoint), один из крупнейших участников рынка медицинского страхования в США, вновь пострадала от утечки данных. В результате несанкционированных действий сотрудника партнерской организации наружу утекли более 18,5 тыс. записей, содержащих сведения о клиентах организации.

Об инциденте страховщик узнал от LaunchPoint Ventures, своего консалтингового партнера. По итогам расследования LaunchPoint Ventures выяснилось, что ее сотрудник еще 8 июля 2016 года отправил на личный электронный адрес файл с информацией о клиентах Anthem. По данным Infosecurity Magazine, файл включал персональные данные о состоянии здоровья, личные номера в системе социального страхования (SSN), идентификационные номера плана медицинского страхования (HPID), даты регистрации и номера договоров Medicare, а в некоторых случаях фамилии и даты рождения, пишет infowatch.ru.

LaunchPoint заверила, что пересматривает политики безопасности, чтобы больше не допустить подобных инцидентов. Провинившийся сотрудник уволен и в настоящее время находится под стражей по другим вопросам, не связанным с отправкой данных Anthem. Тем не менее, в LaunchPoint отметили, что пока не знают, связано ли прошлогоднее письмо со служебной необходимостью или сотрудник преследовал преступные цели.

«Сотрудничество со сторонними поставщиками услуг – это необходимость, но мы видели, что они были слабым звеном в ряде недавних громких инцидентов, - цитирует главу компании Seclore Вишала Гупта (Vishal Gupta) издание Infosecurity Magazine. – Проблема заключается в том, что организации обычно сосредоточены на защите периметра. Это важно, но безопасность не может им ограничиваться – что случится, если плохой парень уже находится в сети компании или когда данные уходят за пределы организации?».

Эксперт добавляет: «Это прекрасный пример того, что данные сами по себе являются новым периметром. ИТ-подразделениям необходимо сосредоточиться на защите существующей информации, а не на аппаратном обеспечении, на котором она хранится. Принятие такого подхода – это последняя мера, когда все другие меры безопасности терпят неудачу».

Данный громкий инцидент уже не первый в истории Anthem. В начале 2015 г. злоумышленники похитили из компании информацию почти 80 млн человек.  В июне 2017 г. Anthem согласилась выплатить $115 млн по иску о кибератаке. 

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru