Неправильно настроенный Google Groups раскрывает важные данные

Неправильно настроенный Google Groups раскрывает важные данные

Неправильно настроенный Google Groups раскрывает важные данные

Исследователи из компании, специализирующейся на защите облачных технологий, RedLock считают, что важные данные сотен организаций могут быть скомпрометированы из-за неправильно настроенного веб-сервиса Google Groups.

Google Groups представляет собой сервис, позволяющий пользователям создавать собственные группы обсуждений. Создатель группы устанавливает параметры совместного доступа к ней, выбирая между приватной и публичной опциями.

Команда RedLock отметила, что многие пользователи Google Groups для предприятий разрешили доступ к своим группам из сети, а в некоторых случаях ошибка конфигурации привела к раскрытию конфиденциальной информации.

Экспертам удалось найти имена, адреса электронной почты, домашние адреса, данные о зарплате сотрудников, данные о продажах и пароли клиентов в открытых группах.

«Мы сходу нашли десятки таких случаев. Смеем предположить, что сотни компаний пострадали от этой неправильной конфигурации» - говорят исследователи RedLock.

Согласно RedLock, список затронутых фирм включает компанию IBM’s The Weather Company, которая управляет weather.com, intellicast.com, Fusion Media Group, владельцем Gizmodo, The Onion, Jezebel и Lifehacker.

Организациям, использующим Google Groups, рекомендуется немедленно проверить их настройки, убедиться, что доступ является закрытым, чтобы избежать утечки конфиденциальных данных.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru