Эксперт обманул Symantec и заставил отозвать TLS-сертификат

Эксперт обманул Symantec и заставил отозвать TLS-сертификат

Эксперт обманул Symantec и заставил отозвать TLS-сертификат

Исследователь Ханно Бек (Hanno Böck) заставил Symantec отозвать свои TLS-сертификаты, заявив, что приватные ключи якобы были скомпрометированы. То же самое заявление было сделано относительно сертификатов от Comodo, но компания сумела распознать подвох.

Центры сертификации (CAs) обязаны в течение 24 часов отзывать сертификаты, если приватные ключи были скомпрометированы. Предыдущие исследования Бека показали, что, несмотря на то, что обычно центрам требуется больше 24 часов, в конечном итоге они все же отзывают сертификаты.

Потом Бек решил проверить, убеждаются ли компании в том, что скомпрометированный приватный ключ принадлежит сертификату, прежде чем отозвать его.

Исследователь создал пару тестовых доменов и заказал бесплатные краткосрочные сертификаты для них от Comodo и RapidSSL от Symantec. Затем он создал поддельные приватные ключи для сертификатов и попытался обмануть Symantec и Comodo, заставив отозвать их, ссылаясь на поддельные ключи.

Чтобы увеличить свои шансы на успех, Бек отыскал в интернете приватные ключи, которые были действительно скомпрометированы и, разбавив их поддельными ключами, выложил на Pastebin. После этого он сообщил Comodo и Symantec о «скомпрометированных» ключах и попросил их отозвать сертификаты.

Comodo удалось идентифицировать поддельные ключи, а вот Symantec отрапортовала об отзыве сертификатов, предназначенных для тестовых доменов эксперта.

«Своими тестами я не нанес никому вреда, сертификат был выпущен для моего собственного тестового домена. Но теоретически я мог сделать то же самое с другими сертификатами. Скорее всего, Symantec отозвала бы их, а сайты пострадали» - объясняет Бек.

Исследователь также был недоволен тем фактом, что Symantec не объяснила причин отзыва сертификатов, что затрудняет для владельцев затронутого домена возможность анализировать и делать выводы.

Symantec настаивала на том, что ключи, связанные с сертификатами для Бек, были скомпрометированы, даже после того, как он указал на то, что ключи были поддельные.

«Вряд ли принятое Symantec решение оправдано. Фактически, компания совершила ошибку» - говорит Бек.

После того, как исследователь обнародовал результаты своих тестов, Symantec опубликовала сообщение в блоге, пообещав улучшить обработку запросов на отзыв сертификатов.

Российские математики научили ИИ-модели общаться без слов

Российский стартап Mostik разработал способ объединять возможности разных ИИ-моделей без обмена текстовыми ответами. Вместо длинной переписки нейросети взаимодействуют через математические значения во внутренних представлениях.

Обычно ансамбль работает последовательно: одна модель генерирует ответ, а другая получает его на вход.

Это требует времени и вычислительных ресурсов. Метод Mostik позволяет передавать информацию между моделями на более глубоком уровне, помогая небольшой нейросети использовать возможности значительно более крупной.

Для демонстрации команда связала китайскую GLM-5.2 с 753 млрд параметров и компактную Qwen-3.5 на 4 млрд параметров, способную работать на мобильном устройстве.

По утверждению разработчиков, получившаяся система показала результат ровно посередине между исходными моделями, но обошлась в 20 раз дешевле запуска полной GLM.

Ещё одну систему Mostik вывел в лидеры сложного соревнования ARC-AGI 3, предназначенного для проверки способности ИИ решать новые задачи. Подробности команда пока скрывает, чтобы не раскрывать подход до завершения конкурса.

Гендиректор стартапа Саша Малышева считает, что будущее ИИ может принадлежать не одной гигантской модели, а коллективу специализированных нейросетей. Внутри компании этот подход сравнивают с угадыванием веса свиньи: усреднённая оценка группы людей иногда оказывается точнее ответа одного эксперта.

Если технология подтвердит эффективность на разных моделях и задачах, она может повысить ценность открытых нейросетей. Крупную модель получится объединить с небольшими экспертами по медицине, физике или биологии, не заставляя вычислительного монстра выполнять всю работу.

Пока опубликованных технических деталей и независимого воспроизведения результатов нет. Подробнее про проект пишет издание WIRED.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru