В Китае по делам о краже личных данных задержали около 5 тысяч человек

В Китае по делам о краже личных данных задержали около 5 тысяч человек

В Китае по делам о краже личных данных задержали около 5 тысяч человек

Власти Китая за последние четыре месяца задержали 4800 человек по делам о краже персональных данных в сети интернет, сообщило министерство общественной безопасности КНР.

В заявлении ведомства отмечается, что в последние годы в связи с быстрым развитием интернет-технологий традиционные преступления все активнее распространяются и во всемирной сети, заметно участились случаи утечки личной информации и кража данных для последующего их использования в мошеннических схемах и для вымогательства.

За последние четыре месяца в ходе спецопераций по всей стране правоохранительным органам Китая удалось раскрыть более 1800 дел, связанных с хакерскими взломами и хищением персональных данных, пишет ria.ru.

Согласно информации министерства общественной безопасности КНР, все чаще источниками утечек становятся сотрудники крупных компаний и общественных организаций, они незаконно получают информацию и продают ее заинтересованным лицам, также участились случаи хищения информации непосредственно у интернет-провайдеров.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru