В Systemd для Linux обнаружена критическая уязвимость

В Systemd для Linux обнаружена критическая уязвимость

В Systemd для Linux обнаружена критическая уязвимость

В популярном системном менеджере для Linux Systemd обнаружена критическая уязвимость, которая может позволить злоумышленникам с помощью ответа DNS удалено инициировать переполнение буфера и выполнить вредоносный код на целевых компьютерах.

Уязвимость, получившая идентификатор CVE-2017-9445, находится в функции dns_packet_new, она принадлежит компоненту обработчика DNS-ответа (systemd-resolved), который обеспечивает локальные приложения сетевыми именами.

Согласно сообщению, опубликованному во вторник, специально обработанный вредоносный ответ DNS может удаленно удалить «systemd-resolved», когда система пытается найти имя хоста в DNS-службе, контролируемой злоумышленником.

Итогом этого станет то, что слишком большой DNS-ответ переполнит буфер, позволяя злоумышленнику перезаписать память, что приведет к удаленному выполнению кода.

Следовательно, это значит, что злоумышленник сможет удаленно запускать любую вредоносную программу на целевой системе.

«В systemd некоторые размеры, переданные dns_packet_new, могут привести к тому, что выделится слишком маленький буфер. Злонамеренный DNS-сервер может использовать это, отправив специально созданный ответ и впоследствии записать произвольные данные за пределами буфера» - объясняет Крис Колсон, разработчик Ubuntu.

Ошибка присутствует в версиях Ubuntu 17.04 и 16.10; и в Debian Stretch (или Debian 9), Buster (или 10) и Sid (или Unstable).

Пользователям и системным администраторам настоятельно рекомендуется установить выпущенные патчи и как можно скорее обновить свои дистрибутивы Linux.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru