В Malware Protection Engine обнаружена новая уязвимость

В Malware Protection Engine обнаружена новая уязвимость

В Malware Protection Engine обнаружена новая уязвимость

В этом году специалисты компании Microsoft уже неоднократно выпускали внеплановые патчи для Malware Protection Engine (MsMpEng). Напомню, что это защитное решение лежит «в сердце» таких продуктов, как Windows Defender, Microsoft Security Essentials, Microsoft Endpoint Protection, Microsoft System Center Endpoint Protection, Windows Intune Endpoint Protection, Microsoft Forefront Security for SharePoint Service Pack 3, Microsoft Forefront Endpoint Protection 2010.

Сначала баги в MsMpEng дважды выявляли специалисты Google Project Zero, и среди проблем были как RCE-уязвимости, так и проблемы, позволяющие спровоцировать отказ в обслуживании (denial of service, DoS). Позже, в начале июня 2017 года, к делу также подключился независимый исследователь Джеймс Ли (James Lee). На конференции Zer0con он рассказал о новых RCE-уязвимостях в составе MsMpEng.

Одновременно с информацией, поступившей от Ли, специалист Google Project Zero Тевис Орманди (Tavis Ormandy) анонсировал скорое раскрытие информации о еще нескольких проблемах MsMpEng. Теперь, почти три недели спустя, разработчики Microsoft подготовили патч, и Орманди наконец рассказал о своих новых находках, пишет xakep.ru.

Исследователь открыл доступ к своему отчету, озаглавленному «Повреждение хипа в эмуляторе mpengine x86 в VFS API» и объяснил, что создал фаззер для работающего вне песочницы x86 эмулятора, используемого Windows Defender.

Орманди отмечает, что фаззинг KERNEL32.DLL!VFS_Write API до этого, похоже, никогда не проводился. Ранее специалист уже заметил, что ряд API эмулятора доступны удаленно и активны по умолчанию. Причем инженеры Microsoft сообщили Орманди, что им известно об этом, и это сделано намерено. Когда Орманди изучил проблему внимательнее и подключил к делу фаззинг, стало очевидно, он имеет дело с новыми критическими уязвимостями.

В своем бюллетене безопасности Microsoft классифицировала проблему как RCE (remote code execution) и объяснила, что Malware Protection Engine некорректно сканирует специально созданные файлы, что приводит к нарушению целостности информации в памяти. В итоге удаленный атакующий может выполнить произвольный код в контексте безопасности аккаунта LocalSystem и полностью перехватить контроль над системой.

Орманди приложил к своему отчету proof-of-concept эксплоит, который вынужден был зашифровать. Эксперт предупреждает, что его тестовый вредоносный файл немедленно провоцирует «падение» сервиса MsMpEng в Windows и даже может вызывать крах exchange-сервера.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru