Google усиливает меры борьбы с экстремизмом

Google усиливает меры борьбы с экстремизмом

Google усиливает меры борьбы с экстремизмом

Google ужесточает свои меры по блокировке экстремистских и связанных с терроризмом видео на своих площадках. Для этого компания использует сочетание компьютерного и человеческого мониторинга.

Аналогичные меры были обнародованы на прошлой неделе Facebook, по сути, две компании следуют призыву стран Большой семерки, которые заинтересованы в том, чтобы ликвидировать экстремистский контент в сети.

«Несмотря на то, что мы много лет работали над тем, чтобы выявлять и удалять такого рода контент, стоит признать, что можно и нужно делать для этого больше» - говорится в блоге Кента Уокера (Kent Walker), юриста Google.

Уокера сказал, что Google выделит больше ресурсов для искусственного интеллекта, задача которого удалять видеоролики YouTube, используемые в поддержку экстремистских действий.

«Это может быть сложной задачей - видеоролик о террористической атаке может представлять собой новость. Вообще очень много зависит от того, в каком контексте загружен ролик» - сказал Уокер.

Теперь Google планирует применить самые современные исследования в области машинного обучения. Однако, по словам компании, технология сама по себе не может решить эту проблему, в этом случае придется значительно увеличит количество независимых экспертов, отслеживающих загружаемый контент.

«Машины могут помочь выявить проблематичные видеоролики, но эксперты по-прежнему играют определенную роль в тонкой идентификации, что собой представляет ролик – пропаганду насилия или религиозную речь» - продолжает Уокер.

Google планирует добавить 50 неправительственных организаций для фильтрации контента. Аналогичная инициатива была озвучена на прошлой неделе Facebook, которая ранее заявила, что нанимает 3000 сотрудников для отслеживания и удаления видеоматериалов с насилием.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru